智能工业是物理设备、电脑网络、人脑智慧相互融合、三位一体的新型工业体系。智能工业将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测,促进安全生产和节能减排。LoRa应用学习站将收集和整理基于物联网的智能工业解决方案及应用,以供大家交流学习和参考运用。

三友硅业基于Lora+IBeacon定位技术下的化工厂人员定位解决方案
三友硅业因为厂区的发展,目前的安全管理系统存在着整体上的漏洞,达不到上级主管单位以及安全生产监管部门的需要,在员工进出厂区记录与追溯,生产区人员分布与统计,危险区域人员进出控制,外来人员与车辆进出管理与控制,逃生门控制与应急指挥等方面缺少智能化的管理系统。因此需要对工厂内的安全监管做整体的规划和重新调整,主要包括以下几个方面: 增加一套苏州新导化工厂人员定位系统,根据香肠需要布置定位基站,定位信标。给所有进入生产区车辆人员配备定位标签,实现车辆,人员实时定位。 首先,实现对内部员工、外来访客与第三方外协的监管,以及针对不同人员针对不同门禁的不同进出权限的要求; 其次,做到对工厂内的人员以及车辆的行动轨迹可以做到实时追踪,确保在任何时间和突发事件中,完成对人员的追踪,保证安全隐患的减少; 第三,利用本次的改造,对人事的考勤系统和行政的系统进行升级。 针对以上需求,苏州新导推出了化工厂人员定位管理系统:是采用目前最先进的蓝牙LoRa+iBeacon物联网无线技术,结合智能卡、传感器及嵌入式系统技术,设计开发的一套软硬件结合的实用系统。 一.系统简介 苏州新导化工厂人员定位系统是一种安全可靠的区分、识别在生产区内员工,将管理系统中每个人的信息和现实中的每个人一一对应的智能化安全管理系统,从真正意义上实现监管管理信息化,步入“信息化工厂管理系统”的途径。 人员定位管理系统是采用目前最先进的LoRa+iBeacon无线识别技术,针对化工、危化仓储、电力等特种行业员工工作情况与监管的需求,专门设计开发的一套软硬件结合的应用系统。该系统可使管理人员实时掌握生产区内各个罐区员工的详细信息及数目,有效防止生产作业人员独自活动时间的意外情况发生,减少突发状况生产作业人员无法及时呼救的几率,最大限度的保障厂区内生产作业人员的人身安全。另外,系统还能实现自动统计各个作业区内的人员数量,大大降低安保中心管理人员的工作强度,在遇到突发事件时能够迅速定位员工发生险情的位置,第一时间制定逃生路线与应急指挥方案。化工厂人员定位系统还与门禁道闸、视频监控等系统结合使用,可以为管理层的各项管理工作展开提供便捷、高效的现代化手段。 二、系统结构 本系统通过建立智能工厂电子身份系统,为每位生产作业人员和工作人员都配发电子标签,具有身份认证、门禁出入管理、紧急救助定位等综合功能。苏州新导化工厂人员定位系统将整个工厂的各个生产作业区域纳入无线救助网络监管范围,生产作业人员在社区任何地方遇到困难,按下随身携带卡片上的紧急救助按钮时,监控中心值班人员的电脑屏幕上将立即显示该生产作业人员所处的位置,以及生产作业人员个人的身份信息,为医护人员的快速响应、紧急求助提供指引。同时也可监控工作人员的实时位置,进行规范化管理和合理调度。 三.系统功能: 1.合规:实现危化等行业应急人员管理达到监管主管单位的安全法规要求 2.可视:实现了实时人员资产信息的可视化管理,不但解决了应急情况下快速人员定位、排查、搜救问题, 也将会强化了核电/危化正常情况下的安全保卫工作 3.避险:通过实时禁区报警、主动报警、视频联动等应用功能,第一时间触发 4.报警,避免安全事故的发生, 减少安全事故的发生概率 5.决策:在任何时候应急情况下,系统都随时可以为应急响应指挥人员提供了快速有效了解应急现场人员详细时空信息的技术手段,为应急响应决策提供重要的现场实时情况信息 6.应急:该系统的广泛使用,必将大大减少突发应急事件时 7.减损:降低对员工生命安全形成的风险,减少企业与社会的经济损失人员身份核对电子化、信息化、技防化将人员信息电子化,通过内部的出入口的二道门与厂区的化工厂人员定位系统内外结合、补充,有效 四.系统优点 1.管理高安全性 对厂区安全管理进行精细化,验证数据具备不可复制性,提高管理安全性,降低安全隐患发生 2.核对信息数字化、全面化 通过技防系统数据共享,厂区对外来人员和车辆的数据进行数字化核对,更全面;过程追踪可视化. 3.安全状态实时监控 监控中心可对二道门、高危区域等各个重点区域实现实时状态监控,突发事件时,系统及时 知会相关人员,便于迅速处理 4.人员位置、行踪记录统计 对必要的人员进行行为动向监测、授权,同时,还可对厂区进行考勤、巡检统计等各项工作   Read more.
基于LoRa的化工企业人员定位解决方案
一、行业背景 2017年5月13日河北省沧州市利兴特种橡胶股份有限公司发生氯气泄漏事故,事故造成2人死亡、25伤。 2019年3月21日,江苏天嘉宜化工有限公司发生爆炸事故,事故造成47人死亡、90人重伤。   化工企业安全事故历历在目,危害极大。牵动人心的伤亡数字,对应着一个个不幸的破碎家庭。 生命大于天,国家应急部、工信部对此相当重视。各地应急管理部颁布政策推动工业互联网+的安全生产试点建设方案落地。据不完全统计,目前已有河北、内蒙、浙江、江苏、山东、安徽等多个省市地区政府颁布了相关政策文件,希望通过智能化人员定位系统来提升企业安全生产管控水平。   考虑到化工厂品种多,行业复杂,工艺各不相同。且环境恶劣,危险性高,厂区广阔,人员较多,稳定性要求高等特点,基于LoRa技术+4G/5G通信搭建化工企业人员定位系统。 二、方案介绍:   方案拓扑图如下 以人员定位技术为核心,整合访客管理、出入口控制、地图、人脸识别、视频监控数据采集等各种管控技术,提供精准实时定位、轨迹查询、货物跟踪等功能,实现企业安全生产管理智能化。   三、方案优势: 1.使用化工企业人员定位系统,可视化图形展示,管理人员可以远程不受时间地点限制,实时查看、调取所需信息,提升工作效率,降低安全风险。 2.ogc305工业级LoRa网关采用国内领先的高性能8通道顶级芯片,支持半双工/全双工传输,性能强大。 3.工业级品质配件,金属机壳无风扇散热,-45℃-70℃极端环境稳定运行,全程无线传输、部署,超低功耗设计,行业最低,且发送频率灵活可调,维护简单快捷。 4.支持IPSEC/VPN隧道技术,支持OPENVPN,拥有全融级别的安全策略。 5.内置看门狗芯片设备异常自恢复、VRRP多重链路备份、ICMP探测、信号检测、LCP链路检测、KEEPLIVE心跳检测、断线自动重连、同步支持4G/5G和有线双重链路,互相备份,断电也不怕,完美应用于无人值守环境   定位信标特点: IP68防护等级 粉尘防爆+气体防爆双认证 低功耗,续航时间8年以上;防爆;高精度 识别卡特点: 粉尘防爆+气体防爆双认证 体积小巧、多色可选; 超声波密封、磁吸充电;功耗低 来源:东用科技 Read more.
LoRa®技术赋能电力物联网,共建清洁低碳、安全高效的能源体系
从明确电网体制的改革方向,到大力发展以风能、光伏为代表的清洁可再生能源电力系统,我国电力行业正朝着构建清洁低碳、安全高效的能源体系发展。中央财经委员会第九次会议提出的“要构建清洁低碳安全高效的能源体系,控制化石能源总量,着力提高利用效能,实施可再生能源替代行动,深化电力体制改革,构建以新能源为主体的新型电力系统”等目标,也进一步为行业转型指明方向。   然而,由于我国电力产业转型相对较晚,社会生产需求庞大,在建设清洁低碳、安全高效的能源体系的过程中仍面临着较大的挑战。例如,在发电环节,传统煤电仍然占据能源结构的主体位置,需要提升能效,并大幅度提高可再生能源的比重;在电网侧,需要构建稳定高效的输配电系统和储能系统;在用电方面,则需加强微电网、智能充电桩等设施的建设,实现智慧用电管理。   数字化和物联网技术正在加速传统电厂的智能化转型,改善电源侧和用电侧的双向电力平衡调节,实现更高效的用能。LoRa® 技术拥有强穿透力、低功耗、远距离、易部署等特点,以及“自组、安全、可控”的应用优势,2021年在国内电网市场的应用取得了倍速增长。随着电力物联网的发展,LoRa也将为我国电力行业的数字化转型带来更多创新思路,将助力实现“碳达峰”和“碳中和”目标。   电力物联网:技术转型,电网整合   电力物联网涉及能源技术与物联网技术,通过把分布式安装的太阳能、水电、火力等发电设施结合起来,并同时纳入储能设备和用电设备,进行整合调控,从而减少弃风弃光等现象,提高电网的稳定性和可靠性。LoRa技术可广泛地适用于电力物联网,支持“发、输、变、配、用”五大电力环节,目前已有落地案例。   发电端:支持智慧电厂建设和可再生能清洁替代   发电端的升级转型主要体现在传统电厂的数字化改造,以及发展可再生能源来替代煤电两大方面。其中,传统电厂向智慧电厂转型的关键,在于通过数字化手段对各个发电环节进行升级,提高能源转化效率。以发电机组为例,通过基于LoRa的发电机组状态监测系统,电厂不但可以全方位监控发电机组的运营状态,还可以做到预防性维护,从而优化机组运行,提高机组运行效率,减少煤耗量。   在可再生能源替代方面,智慧风电站和智慧光伏电站在国内的布局可谓是“一日千里”。风电和光伏电站的部署,需要确保在广阔区域、设备种类数量多的环境下,实现高效、稳定的发电。LoRa技术远距离、低功耗、易部署的特点,可以支持风电站和光伏电站以低成本实现无线组网控制及数据采集,帮助运维企业提高系统效率。在风机和光伏设备运营状态监控方面,LoRa支持温度、振动、位移、风速、光伏板积灰度等多种传感器数据的收集和传输,提升设备可利用率。   输变电物联网:抗干扰,支持严苛环境   220千伏及以上的输电线路输送容量大,电磁干扰较强。得益于LoRa技术强大的抗干扰能力,国家电网有限公司选择将其纳入组网方案中,用于220千伏及以上的变电站以及架装线路的环境及设备状态监测;对一些低数据量、高频次传感器采用2.4G的LoRa网关接入,并对一些数据量比较大的传感器采用Sub 1G的LoRa网关接入。   在变电方面,若遭遇极端天气情况,变电设施可能会因水浸、雷击等影响而出现电压过载或短路的情况。LoRa技术能够支持将温度传感器和湿度传感器接入变电设备,有效实现风险预警,在第一时间将设备异常情况告知工作人员,确保设备的及时维护和电力资源的正常稳定运行。   智能配用电:微电网、充电桩全局部署   相关数据显示,我国配电变压器损耗占输配电损耗的40%~50%,而输配电损耗又占全国发电量的6.6%左右。为了弥补这些损耗,电力企业不得不选择消耗更多燃料以产出额外的电力,由此产生了“补偿性碳排放”问题。随着我国电网布局向着数字化发展,对于更智能、高效的配电解决方案的需求也日益增加。   实现智慧配电,首先需要采用物联网、云计算、大数据分析及人工智能等现代信息技术,对高低压配电柜、配电箱等电气设备实施智慧化监管。电力能源管理系统网络架构可以将变电所、云端和客户端三者互联,并通过3G、4G或者以太网网关来对数据进行传输,其中LoRa主要用于支持系统监测数据的收集。   得益于LoRa技术的低功耗、穿透性强等特点,基于LoRa或LoRaWAN® 的多功能电表、测温仪以及电气火灾监测装置,可安装于配电箱和配电房内,为电力企业提供有关配用电管理的数据支持,也帮助表计行业简化流程、降低运营成本。   此外,电力行业也在加强微电网和充电桩的建设。由于微电网在搭建过程中需要监测各层面的发电数据、用电数据以及储能数据,通过将基于LoRa的传感器接入微电网中,可对分布各地的能源系统实现远距离、精准监管。在充电桩部署方面,在信号接收不佳、公网组网不便的应用场景中,LoRa能够用于自组网的智能充电桩,支持区域数据汇集、用电量监测和有序充电控制等功能。   低碳化与数字化正成为电力行业未来发展的关键趋势。Semtech将持续推动LoRa生态圈的发展,从电源侧清洁替代,到提高终端用能设备的电气化率、赋能数字化转型,全面助力电力行业实现“双碳”目标。单的网关固件升级来启用新功能。 Read more.
AIoT在工业场景中的应用未来在何方?
随着生产技术的进步,工业场景逐渐复杂、多样化,不论是工业场景中的人,还是设备,都需要具备更强的自适应和主动智能能力。 工业物联网的野蛮生长为这种主动智能能力的发展奠定了基础。借助IoT技术,遍布传感器的工业现场,每天产出数量惊人的数据,而这些数据是培育工业AI的最好土壤。 AI+IoT结合的形式,将为工业带来更多可能。基于AI+IoT的智能自动化、智能创新,将明显提升生产效率、产线良品率,加快产线部署、转型速度,实现定制化、柔性生产。扩大产量,提升质量,保证企业长期稳定的利润增长。 报道 | 机器之能 AIoT即AI+IoT,是人工智能(AI)技术与物联网(IoT)基础架构的结合。与IoT单纯收集数据不同,AIoT可以利用ML/DL等人工智能技术,在无人或少人干预的情况下,对物联网收集的海量数据进行分析,帮助人类制定策略,改善物联网中的人机交互,并增强数据管理和分析能力,实现更高效的IoT运营。 在这个过程中,AI可以高效利用IoT数据,发掘数据的深层价值,改善决策流程,以DaaS(Data as a Service)的新形式,使AI+IoT达到1+1>2的效果,强化行业赋能。 AIoT需要将AI嵌入到IoT网络中的不同组件中,包括程序、系统、芯片、边缘设备以及云等基础架构。在不同的设备、软件和平台之间设置适当的协议和API,建立基于IoT的互操作,优化系统和网络,并从数据中提取价值。 一 AIoT只能做预测性维护吗? 一直以来,预测性维护都是AI+IoT在工业场景中的头号应用案例。基于AI分析的预测性维护,可以实现精准管控,停机、停产时间最小化,在生产流程上减少产能浪费。 然而预测性维护不论是在技术水平,应用价值上都不能真正发挥出AI的力量。对于工业生产的价值,也仅止步于降本增效,并不能驱动创新,无法真正给工业企业带来长期的增长助力。 随着硬件设备的不断升级,工业场景中的数据量持续快速增长,只有利用AI的分析能力,才能真正发掘工业大数据的价值。 AI+IoT在工业场景中的应用潜力尚待挖掘,利用AI+IoT驱动的智能创新、智能自动化,将在未来的AI应用中创造巨大的价值。 传统的工业自动化产生于上世纪中叶,彼时的技术尚不足以支撑非线性、自适应的制造系统。为了保证高效稳定的运行,几十年来,工业自动化一直基于PLC编程,执行线性的机械运动,完成特定任务,而无法适应变化,亦无法自我提升。 随着数字技术的跨越式发展,数字孪生、物联网等技术逐渐普及,为非线性、自适应的主动型机器在工业场景中的应用奠定了基础。 二 AIoT的工业场应用模式 设计优化:人工智能在智能创新方面的应用,以助力产品的结构设计和仿真分析最为主要。在结构设计过程中,企业会产生大量的结构件和模型库,在模型库的优化管理过程中,利用AI技术可以大幅提高企业知识库的建设效率和应用效率。 在多物理场仿真的过程中,AI技术可以更好地优化模拟场,加快数据分析速度,优化人工建模。而基于3D打印技术的材料仿真、拓扑优化,也将受益于AI技术。 优化排产:在现代化的数字工厂中,利用数字孪生技术对工厂的生产流程进行模拟分析。AIoT可以生成最优的排产计划,实现多边界、多约束条件的高效排产。减少物料和产能浪费,快速响应工厂生产需求,提高生产效率。 优化供应链:覆盖供应链上下游的智能系统,可以监控企业产品的全生命周期,利用AIoT智能核算数据。根据原材料报价、配件报价、产品报价、市场走势,统筹产供销,制定合理的策略,降库存、减成本,优化整个供应链流程。 预测性维护:通过AIoT数据采集,以数字孪生模型为基础,对工业流程中的各环节设备进行模拟分析。预测设备一段时间内的运行情况,并根据运行情况,实行精确维护,最大限度地降低宕机风险,并缩短停机时间。 三 AIoT加速智能工业发展 在智能自动化方面,NVIDIA与Fanuc合作开发的自主学习AI机器手臂,真正为工业机器人赋予了智慧。机器学习、深度学习等智能技术,将全自适应、可自我提升的机器人变成了现实。 基于AI技术,无需人类编程,机器臂就可以自己实践、学习如何完成任务,利用深层神经网络强化机械臂的动作,使之尽可能地接近任务目标,例如抓取、堆叠等。同时,这一过程还可以通过机器人协同工作,累计更多数据,从而加速机器训练的过程。 在此之后,越来越多的AI机械臂产品出现在工业应用领域,真正为工业加上了“智能”二字。把原本的线性、标准化、被动的工业场景,升级到了非线性、自适应、自升级的更高维度。 在物流领域,DHL的目标是到2028年制造10,000辆支持IoT的卡车运输车辆。DHL建立的Smart Trucking敏捷卡车模型,可以利用AIoT技术监测卡车运行情况,降低人力消耗和运力成本,实现业务瘦身,提升业务效率。 通过AIoT的可靠性实时跟踪系统,DHL在90%以上的运输线路中,实现了50%的时效提升。目前,DHL每天覆盖全球400万公里的10万吨运力均受益于AIoT平台。 在工业服务领域,施耐德电气则推出了专注于变频系统业务的人工智能机器人 “小严”。“小严”基于自然语言识别技术,增加了专注变频系统相关专业知识,以嵌入施耐德电气变频顾问的形式,24小时全天候在线响应用户关于变频系统业务的咨询需求。 作为施耐德EcoStruxure架构中应用、分析与服务层的典型应用,施耐德电气变频顾问是施耐德电气为客户开发的一款针对变频系统的数字化服务平台,可以通过对客户资产、设备、环境、人员操作数据和信息等进行实时远程采集、存储、分析和可视化,精确反映现场设备状况。 尽管AIoT的概念相对较新,但其在工业领域的大量创新应用,已经使AIoT赋能工业成为智能制造时代的焦点。AIoT在工业、消费品及服务行业中的增长势头正在逐年提升。 在未来,AI+IoT带来的智能自动化、智能创新,将明显提升生产效率、产线良品率,加快产线部署、转型速度,实现定制化、柔性生产。扩大产量,提升质量,保证企业长期稳定的利润增长。 Read more.
“泛在电力物联网”引爆市场:电网投资的下一个风口
本文出处:中山市物联网协会 前言: 近日“泛在电力物联网”强势登顶股市热度榜。电网产业链个股疯狂大爆发,涨停股占据两市涨停股数量的三分之一,牢牢占据着最核心的热点板块地位。泛在电力物联网带来从终端感知到云端智能应用的全产业链投资机遇。 泛在电力物联网架构由下至上可分为感知层、通信层、平台层、应用层。其建设可带动从终端感知的现场采集部件、通信接入、LTE-230电力专用网、国网云平台以及对内业务和对外业务的线上应用的全面IT系统建设需求提升。 根据智能输配电设备产业技术创新战略联盟数据显示,建成后的泛在电力物联网预计在2030年将接入超20亿终端设备,或将推动千亿级电力信息化建设需求,相关电力IT公司有望充分受益。 泛在电力物联网是什么? 泛在电力物联网建设成为当下国网最重要任务。 泛在电力物联网建设计划已经酝酿一年有余。 在2018年年初,国家电网公司信息通信工作会议上已提出要打造全业务泛在电力物联网”,建设智慧企业,引领具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业建设。 此后华为与南瑞信通积极响应,推出IoT-G230MHz“使能全业务泛在电力物联网”方案(其是基于4.5G,面向5G的解决方案,通过电科院测试,具有全频段,抗干扰等9大优势),之后电科院副院长王继业发表专题报告进一步明确了泛在电力物联网的架构形式,产业关注度逐节提升。随着如何建设泛在电力物联网概念的明晰,国网对其部署的节奏也在加快。 今年两会上国网正式提出建设“三型两网”的战略目标(两网:坚强智能电网和泛在电力物联网)规划。 3月8日国网董事长寇伟及众领导于北京召开“泛在电力物联网”专项部署工作会议,董事长寇伟表示国网“最紧迫、最重要的任务就是加快推进泛在电力物联网建设”,泛在电力物联网战略地位之高不言而喻。 会议提出两阶段战略建设安排,至2021年初步建成网路,基本实现业务协同和数据贯通,初步实现统一物联管理等目标;至2024年建成该网路,全面实现业务协同、数据贯通和统一物联管理等要求。 作为实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知等特征的智慧服务系统,泛在电力物联网由国网层面统一推动望加速推进相关企业的业务拓展。 如何理解泛在电力物联网? “泛在网”即广泛存在的网络,它以无处不在,无所不包,无所不能为基本特征,以实现在任何时间、任何地点、任何人、任何物都能顺畅地通信为目标。 泛在电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统,其实质是实现各种信息传感设备与通信信息资源的(互联网、电信网甚至电力通信专网)结合,从而形成具有自我标识、感知和智能处理的物理实体。具有连接的泛在性、终端的智能化、数据的共享性、服务的平台化四大特征。 强调泛在电力物联网建设意在何为? 泛在电力网是坚强智能电网向能源互联网升级的必要环节。 国网规划2020年全面建成智能电网,当前已具备坚实基础。 2019年1月,国家电网公司在北京召开两会,会上提出了建设“三型两网”的目标,所谓的两网,指的就是坚强智能电网和泛在电力物联网。 坚强智能电网是以特高压骨干网架和各级电网协调发展的坚强电网为基础,以通信信息平台为支撑,以智能控制为手段,包含电力系统的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个坏节,覆盖所有电压等级,以信息化、自动化、互动化为特征,实现“电力流、信息流、业务流”的一体化融合的坚强可靠、经济高效、清洁环保、透明开放、友好互动的现代电网。 我国自2007年华东电网提出“智能电网可研项目”以来,已经过10余年,目前国内配网自动化与智能电表覆盖率都实现了明显的提升。依照国网规划,2020年将全面建成坚强智能电网,技术和装备全面达到全国领先水平。 细分目标又可以划分为发电、线路、变电、配电、用电服务、调度环节和通信信息平台七大方面。目前智能电网运行顺利,而泛在电力物联网尚存在难点。从“两网”看,智能电网运行得到了市场充分考验。 而主要靠“大云物移智”等新型信息通信技术支撑的泛在电力物联网,存在着难点—电力行业有着一系列的特殊性,如电力产品产供销瞬间完成、不能储存、投资短期难以见效、社会效益无法用财务衡量计算等,“大云物移智”要结合电力领域中的特有属性来应用。 能源互联网是顺应能源发展的必然形态 建设运营好“两网”,其最终目的为了实现建设世界一流能源互联网企业的目标追求。 能源互联网的构成,需要智能电网与泛在电力物联网“两网”的深入融合,因此泛在电力物联网的建设不可或缺。 能源互联网是源、网、荷、储、人等各能源参与方互联的基础平台,能源参与者可能同时具备能源生产与消费的双重身份,实现多种能源的相互转化和优化配臵,通过能源流、业务流和数据流的三流合一,实现“互联网”式的双向交互、平等共享及服务增值。 能源互联网属于典型的工业物联网,以电网为网络枢纽,连接能源生产和能源消费。通过先进信息、通讯、大数据、人工智能、互联网技术的深度融合,建设发、输、配、用、储等环节的互联互通、全息感知、高效分析、智能控制、灵活共享的泛在电力物联网,实现能源供需的实时匹配、安全经济、智能响应、高效服务。 两网融合战略是破解当前传统电力行业瓶颈的有效途径 新能源占比提高导致电网形态发生变化、电改降费导向使传统电力企业经营遭遇压力和数字互联经济促社会经济形态发展变化是当前电力行业面临的三大突出问题,能源互联网是顺应能源和数字信息融合发展趋势的产物,望解决上述问题,而建设泛在互联网是发展变革的有效前臵途径。 我们认为国网提出的“三型两网”建设能源互联网战略是解决上述三个问题的的有效途径,未来基于5G、人工智能等众多互联网技术和模式,望对传统电网进行赋能。 泛在电力物联网是国网“三型两网”战略目标的重要拼图 2019年1月,国家电网公司在北京召开内部两会,会上提出了建设“三型两网”的目标,三型指的是建设具有枢纽型、平台型、共享型特征的能源互联网企业,两网指的是建设运营好坚强智能电网、泛在电力物联网。 华北电力大学能源互联网研究中心主任曾鸣认为:“国家电网提出的“三型两网”战略,“三型”是目标,而“两网”是实现目标的手段。 坚强智能电网,主要指能源的供给侧,或者说电力供给侧,主要强调以特高压为骨干网架的多级电网的协调发展,也就是“坚强智能电网”。它非常关键,也是中国能源和电力供给侧进行结构性改革必须有的基础支撑。 泛在电力物联网,侧重用户侧或者说能源的需求侧,指利用“大云物移智”(大数据、云计算、物联网、移动互联网、智慧城市)等先进信息通信技术,促进能源需求侧实现多元化、低碳清洁化、综合化发展,提升能效的同时降低对环境的负面影响,从而实现用能、运维成本不断降低,也更好满足用户对多种能源的需求。 由此可见,供应侧的坚强智能电网和需求侧的泛在电力物联网,二者“一供一需”,密切相关、无法割裂。长远来看将促进源-网-荷-储的协调互动,减少“三弃”,切实弥补可再生能源的发展短板。 “两网”之间的互动,是需求侧与供应侧的互动,即坚强智能电网与泛在电力物联网能够实现协调互动,—这是国家电网有限公司提出“两网”的重大意义。 发展泛在电力物联网能带来多大的市场潜力? 泛在电力物联网分为终端、网络、平台、运营、安全五大体系。 2018年国家电网提出泛在电力物联网的概念,着手打造SG-eIoT。根据规划来看,整个“SG-eIoT(electricInternetofThings)”系统在技术上将分为终端、网络、平台、运维、安全等五大体系,打通输电业务、变电业务、配电业务、用电业务、经营管理等五大业务场景,通过统一的物联网平台来接入各业务板块的智能物联设备,制订各类电力终端接入系统的统一信道、数据模型、接入方式,以实现各类终端设备的即插即用。 电科院副院长王继业提出ACNET信息通信系统,进一步明确泛在电力物联网在未来电网中所起的作用。 构建ACNET支撑技术体系,通过数以亿计的传感器,进行物理量、电气量、状态量、环境量、行为量等信息物理全感知;信息传输系统将以5G通信技术为起点,结合高密度的卫星系统,形成空天地一体化通信平台; 存储和运算设备将基于大数据平台/人工智能平台,采用先进芯片技术、协同计算技术等,极大提升计算力,形成以人工智能为核心的“超级计算机”。 整个架构中具体可以分为终端信息收集器(传感器、RFID等)、边缘计算、通信网、云平台、人工智能五个层次,同时卫星和5G技术形成的信息传输系统将成为泛在网络实现的关键力量。 边缘计算 边缘计算的核心是一个开放分布式平台,即在网络边缘靠近数据源就近提供网络、计算、存储及应用服务,满足了行业数字化转型在联接、智能、实时、数据优化和安全的诉求。边缘计算产业联盟实验平台组副主席胡晓晶指出,“边缘计算是物理世界与数字世界的桥梁,云与物联网产业的关口。” 据IDC数据统计,到2022年将有超过500亿的终端与设备联网。未来超过75%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。 通信网通信网具体可以划分为三大网络—骨干通信网、配电通信网和终端接入网 骨干通信网 跨域光缆路由匮乏、SDH带宽受限、通道定制化和服务差异化能力不足,无法满足长距离输电、大范围消纳、远距离互动等业务大带宽、高可靠、超低时延、高精度同步的承载需求。 基于M-POTN构建极简架构(1种技术1张网)、长距离大容量(1000km、单波100G)、低时延高可靠、带宽按需调整、业务极速开通、全网同步(ns级)的新一代认知承载网,实现网络即服务(NaaS)。 配电通信网 […] Read more.
Semtech的LoRa技术为Transco工业公司提供智能采矿解决方案
卡马里奥,加利福尼亚,–(BUSINESS WIRE),Semtech公司(纳斯达克:SMTC),高性能模拟和混合信号半导体以及先进算法的领先供应商,日前宣布,Transco工业公司,传送带零部件、设计、安装、维护和维修的领导者,将Semtech的LoRa®设备和无线射频技术(LoRa技术)集成到其传送带应用中,在降低运营成本的同时实现更智能,更安全的监控。 Transco的总裁兼CEO Jeff Brown表示:“Semtech的LoRa技术使矿商能够远程监控传送带,因此降低了维护成本,并有助于防止传送带故障。以前,采矿作业必须聘请专家来监测皮带空转温度等因素,通常每小时的成本为数百美元。有了基于LoRa的传感器,管理人员可以自己实时完成这项工作,而不存在人为错误的风险。” 根据市场调研,随着智能皮带技术引领全球传送带产业的增长,预计到2022年,全球传送带产业的价值将达到64亿美元。Transco的LoRa传感器已经开发出来,可以灵活地适应包括传送带在内的现有采矿基础设施。小巧耐用的传感器连接到基于LoRaWAN™的专用网络,允许在矿井中的极端条件下实时传输数据。一条长达数英里的传送带配有一个端到端解决方案,该解决方案由嵌入传送带本身的多个传感器组成,用于测量应力并防止潜在的撕裂。在皮带撕裂的情况下,LoRa传感器向皮带控制器发送信号,立即关闭皮带,以阻止危险和昂贵的撕裂恶化。矿山经营者监测数据的趋势,并利用这些信息来预测何时进行维修或更换零件。在皮带托辊组上安装额外的传感器来测量托辊轴承的温度。传感器报告温度数据,使矿井操作人员能够监测轴承状态,防止过热和火灾。Transco与博立信(Polysense)科技,光纤传感和无线传感物联网解决方案的创新领导者,合作开发了基于LoRa的传送带解决方案。 Polysense的创始人兼CEO Rick Li表示:“Transco在采矿业的丰富经验,加上LoRa技术在物联网方面的成熟能力,使其成为智能采矿解决方案的完美匹配,对于采矿作业来说,输送带每英尺的修理费通常要几百美元,而且故障很难预测。LoRa技术的实时数据可以在发生撕裂时触发皮带系统关闭运行。这为采矿业务节省了数百万美元,并保障了矿工的安全。” Semtech的物联网、无线和传感产品总监Vivek Mohan表示:“Semtech的LoRa技术创造了工业物联网解决方案,可根据传感器和网关的数量进行扩展,以覆盖最大的工作场所或矿山。LoRa技术易于部署,功能灵活,允许矿山管理人员利用实时数据进行预测维护,提高运营效率。 关于Semtech的LoRa®设备和无线射频(RF)技术 Semtech的LoRa设备和无线射频技术是一种已被广泛采用的远距离、低功耗物联网解决方案,该技术支持电信公司、物联网应用开发商和系统集成商在全球部署低成本且互通的物联网网络、网关、传感器、模组产品和物联网服务,及其功能组合。遵循LoRaWAN™规范的物联网网络已经在超过100个国家实现部署。Semtech是LoRa Alliance™的创始成员。如需详细了解LoRa及其物联网,请访问Semtech的LoRa / IoT站点并加入LoRa社区以获取免费培训,以及能展示下一代产品的在线行业目录。 关于Transco 成立于1961年,是一家位于美国西北部的工厂服务公司,现已发展成为钢铁制造、水处理技术、工业设计以及输送机零部件、设计、安装、维护和维修的领导者。Transco在俄勒冈州波特兰市拥有10万平方英尺的AISC认证的制造中心,包括完整的制造、喷砂和喷漆设施。计算机绘图和建模部门也坐落在这个占地10英亩的厂区里。另外6个销售和服务中心分布在美国各地。Transco拥有数百名员工,服务于全球各地的客户。有关更多信息请访问:http://www.transco-ind.com/ 关于博立信(Polysense) 位于加利福尼亚州圣克拉拉市,硅谷的核心地带,同时在中国北京、上海、洛阳设有市场运营、产品研发和生产办公室。依托中国与硅谷两地的研发经验及力量, 博立信科技(Polysense)为市场提供基于跨界与模式创新的“传感器+”物联网技术、服务、产品和端到端解决方案;产品包括分布式光纤传感,基于LPWAN LoRa, NB-IoT/ LTE Cat-M和Wi-Fi/BLE的无线低功耗传感器 ,基于云的数据管理和分析云平台iView,边缘计算平台iEdge,智能手机应用iPalm。 有关更多信息,请访问www.polysense.net。 关于 Semtech Semtech 是业界领先的半导体提供商,为高端消费者客户,企业计算,通讯,及工业设备提供模拟与混合信号技术与产品。其产品设计不仅为工程领域也为全球带来效益。Semtech竭力减少公司及其产品为环境带来的影响。公司的绿色环保项目通过物料和生产环节的控制使绿色技术减少对资源的消耗和浪费。 Semtech 于1967年在纳斯达克上市,股票代码: SMTC.  更多信息可访问:www.semtech.com. Read more.
工业物联网驱动下演变的智能工厂解决方案
工业是国家财政收入的主要源泉,决定着国民经济现代化的速度、规模和水平,在世界各国国民经济中起着主导作用。物联网经过多年的酝酿与发展,已经进入产业融合阶段。对于产业融合,业界不约而同地看好工业物联网。 根据《2017年工业物联网白皮书》的定义,工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作,实现制造原料的灵活配合、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应,达到资源的高效利用,从而构建服务驱动型的新工业生态体系。 物联网在工业制造业领域的应用丰富,包括设备制造、石化、金属冶炼及加工、食品饮料、服装等。但其主要应用方面集中在制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理等方面。 企业之间的竞争逐步演变成生态的竞争,越来越多的工业技术设备将依靠互联互通提升效率,只有跨界融合才能激发创新活力,积极迎接新工业的挑战,物联网技术的引进需求将与日俱增。 工业物联网发展拐点 政策利好 美国于2013年出台《国家制造业创新网络初步设计》。2014年, AT&T、 Cisco、 GE、 IBM、 Intel 联合成立工业互联网联盟,推动美国工业领域的物联网应用。日本制定了《2030年新产业结构展望》,以物联网、大数据、人工智能为重点进一步探索工业新模式。我国对于工业物联网发展的政策支持力度不断提升。2016年颁布《物联网 “十三五”规划》,则明确了物联网产业‚十三五的发展目标。2017年十九大报告中提到‚推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深融合,物联网在工业中的应用在政策支持下已迎来蓬勃发展时期。 发展阻碍减弱 成本降低+技术成熟+安全保障:在物联网技术方面的发展正持续加速,随着物联网、云计算、工业大数据的技术成熟,通过技术手段分析和预测设备故障成为可能,安全保障也会提升。  工业发展的安全保障 经济增长减速时代,开源不如节流,工厂成本主要发生在人、机器、原材料上。备件、人工、能源、折旧等工厂自己无法高效管理的业务,都可以通过互联网+工业服务形式打破和重构,提高效率并保障了安全,形成万亿级别的工业服务市场。 自动化与控制为主导的智能工厂正在发展 工业物联网产业链包括设备制造商、系统集成商、网络运营商、平台供应商等。第四次工业革命(工业4.0)的兴起以及数字世界和物理世界的融合——包括信息技术和运营技术——正使供应链转型加快步伐。 霍尼韦尔总经理涂贇认为:构建智能工厂,需要结合数据分析,推动生产流程自动化,形成全面的客户订单拉动协作型生产。实现数字化供应网络的转型,制造企业需具备多方面的能力:推动企业运作的众多运营系统间横向整合的能力;互联制造系统间垂直整合的能力;以及整个价值链端到端、全面整合的能力。 采用并实施智能工厂解决方案看起来十分复杂,甚至难以实现。然而,在技术领域迅猛发展和未来趋势快速演变的环境下,制造企业要想保持市场竞争力或颠覆市场竞争格局,向弹性更强、适应性更强的生产系统转变几乎势在必行。制造企业须从大处着眼,充分考虑各种可能,从小处着手进行流程方式的可控调整,并迅速推广扩大运营,逐步达成智能工厂的建设愿景,实现效益提升。 建设智能工厂需考虑的四方面 数据与算法 要实现智能工厂的有效运作,制造企业应当采用适当的方式持续创建和收集数据流,管理和储存产生的大量信息,并通过多种较为复杂的方式分析数据,且基于数据采取相应行动。智能工厂内部数据可以多种形式存在,且用途广泛,例如与环境状况相关的离散信息,包括湿度、温度或污染物。 要建立更加成熟的智能工厂,所收集的数据集可能会随着时间的推移涉及越来越多的流程。例如,如果要对某一次实践结果加以利用,就需要收集和分析一组数据集。而如果要对更多的实践结果加以利用或从某一次实践操作上升至整个行业,就需要收集和分析更多不同的数据集和数据类型(结构化相对非结构化),还需考虑数据分析和存储,以及数据管理能力。 数据也代表数字孪生,这是高度成熟的智能工厂结构具备的特征。数字孪生通过数字化形式, 以较高的水平呈现某对象或流程过去及当前的行为。数字孪生需针对生产、环境和产品情况持续开展实际的数据测量。基于强大的处理能力,数字孪生可从产品或系统情况中获取重要信息,反映现实世界中设计与流程的变化。 技术 智能工厂的有效运作有赖于各类资产的相互关联和中央控制系统的集中控制。工厂资产即工厂设备,如原料处理系统、工具、泵、阀门等。制造执行系统或数字化供应网络堆栈均属中央控制系统。数字化供应网络堆栈是一个多层次集成枢纽,是全面获取智能工厂和广泛的数字化供应网络数据的唯一入口。该系统通过收集和综合信息,为决策制定提供支持。 但各企业也需考虑其他技术,包括交易和企业资源规划系统、物联网以及分析平台,同时也应当考虑边缘加工和云存储等需求。这就需要企业运用工业4.0时代所特有的各类数字化和物理技术——包括分析技术、增材制造、机器人技术、高性能计算、人工智能、认知技术、高级材料以及增强现实——将不同资产和设备关联起来,对数据加以处理,实现经营活动的数字化。 流程与管理 智能工厂最重要的特征之一是其自优化、自适应以及生产过程自动化的能力。该特征能够从根本上改变传统流程和管理模式。自主系统能够在没有人工参与的情况下制定并实施许多决策,并在诸多情况下将制定决策的责任从人工转移到了机器,或者说仅由少数人制定决策。 此外,智能工厂的互联范围也将有可能扩展到工厂以外,工厂与供应商、客户以及其他工厂的关联度将进一步增强。该等类型的协作也可能会引发新的流程和管理模式问题。随着对工厂更加深入和全面的了解,以及生产和供应网络的扩大,制造企业也可能面临各种不同的新问题。企业可能需要考虑和重新设计决策制定流程,以适应新的转变。 人员 智能工厂并不一定都会成为“黑灯工厂”,人员仍将是工厂运营的关键。但智能工厂可能会在运营以及信息技术/运营技术组织架构方面发生重大变化,导致人员职位出现变动,从而适应新的流程和功能。正如前文所说,一些职位由于可能被机器人(物理和逻辑)、流程自动化以及人工智能取代,因此已没有存在的必要。而其他一些职位的功能可能会因虚拟/增强现实以及数据可视化等新技术的加持而得以增强。 人员和流程管理变革离不开灵活、适当的变革管理方案。组织变革管理将对采用智能工厂解决方案发挥重要作用。员工能够保持积极的工作状态,相信自己能够通过所在职位创造更大价值;工厂能够采取创新的招聘方式,并且重视跨部门职位,这都是打造成功智能工厂的必备条件。 最后 在工业物联网的驱动下,同样的能耗和时长,机器可以完成的工作会更加丰富,效率也会得到极大提升。智能工厂还远未达到“终极形态”,而是一个不断演变的解决方案——一个不断挖掘灵活性、互联性和透明度等众多特性的解决方案。 在探索发展之路中,我们需要回到发展的本源,不断满足新的追求。建立新生态,让现有生态圈能够互相依存互相制约,实现最有效的利用。 Read more.
节能24%、产值提高24%…用数据表现物联网项目上云的潜力空间
  运用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,我们的城市规划、建设、管理和服务呈现出了多样化的新理念和新模式,云计算位于其中,是创新商业模式的关键一环。因此,本文将选取四类物联网应用场景,用数据来重点突出上云带来的改变。 01 未 来 建 筑 痛点与需求: 在传统的地产、楼宇管理之中,设备设施、通行、停车、能源及物业管理等数据系统经常是相互独立且封闭的,最终在楼宇能耗、物业管理、人员管理等方面总是未能保障智能化控制,降本节能的需求空间十分巨大。 上云效果: 共60层、高280米的“中原第一高楼”——郑州千玺大厦就是“未来建筑”众多案例之一。在该项目中,城市级物联网平台公司特斯联自主研发设计的超级楼控系统 ABAS BI完整的实现了人员智慧通行、智慧停车、设施设备管理、运行管理及节能管理,交付了整套系统解决方案。此外,在云厂商的努力下,通过完善能耗计量基础设施、改造冷战群控和楼宇自控系统,以及基于机器学习的持续性节能优化运行策略,大厦节能率从平台刚开始搭建时的15% ,一个月左右时间到19% ,再到22% ,最新数据显示节能率已到达24% 。 02 智 慧 消 防 痛点与需求: 如今,城市高楼遍地而起,给消防行业带来前所未有的巨大压力。在产生火灾的原因之中,被动的报警、接警、处警方式可能导致火灾信息漏报、迟报;报警设备出现故障没有及时恢复开通,对设备的故障无法评判、预测都可能造成火灾危害。 2017年10月10日,公安部消防局发布了《关于全面推进“智慧消防”建设的指导意见》,物联网消防远程监控系统再次受到行业聚焦关注。 上云效果: 公开资料显示,拥有“瑞眼云”智慧消防系统平台的瑞眼科技在2016年11月1日至2017年11月1日一年期间共服务 : 869家 物业(业主)单位 、170家维保单位; 对1232栋建筑物消防设施实时监测; 3亿条预警通知短信; 6千万条语音电话通知; 1千万条人工客服电话; 上报火警总数2100万个 ; 上报故障总数1.47亿个; 平台出具维保报告11万份; 通过物联网人工智能体检,核心算法数据分析发现消防安全隐患 560万处 ; 帮助82% 的用户提高消防安全整体管理水平。 03 智 慧 农 业 痛点与需求: 在智慧农业中,利用物联网平台,对农业生产实现精准化种植,可视化管理、智能化决策、质量溯源等功能成为了摆在产业人眼前的事。从以往的靠天吃饭,变成了更高效的靠数据运维。 上云效果: 在智慧农业众多具有代表性的解决方案之中,占地面积800多亩的规模化猕猴桃生产基地——上海市农夫果园有着自己的需求:希望通过物联网建设,减少人力投入、全程监控猕猴桃生长过程,提升猕猴桃有机认证附加值。 基于此,苏州联点数据技术有限责任公司旗下的耘管家平台主要做了三件事: 记录作物生长中的环境参数与农事记录,为作物提供能实时调用的生长档案,实现过程监控; 远程控制温室内的遮阳帘、风机、电磁阀等设备,保证环境参数最适宜,减少人员农事安排; 针对不同作物种类,平台能够自动适配相应的智能策略,实现生长管理的自动化与科学化。 当然,根据物联网平台在智慧农业中的不同用户需求与丰富商业模式,市场中的农业经济与产业结构将不断得到推进与优化。 04 智 慧 工 […] Read more.
干货案例:智能电机温度在线监测方案(全部开源+设计实施方案)
来源:物联网应该这样做 一、系统架构图 二、应用层 2.1、人机交互     满足网关设备与扎花厂在同一局域网内,用户即可通过访问浏览器一样查看当前电机温度及设置预警参数。 2.2、用户登录界面      打开浏览器访问IP地址“192.168.XX.XX” 进入用户登录界面如上图所示 输入用户名“admin” 输入密码“123456” 点击确认进行界面切换/点击取消进行重新输入 2.3、温度实时数据显示界面 电机编号:温度传感器与相对应电机的编码,有效范围(01-50) 温度一:单台电机温度传感器一的实时值 温度二:单台电机温度传感器二的实时值 温度三:单台电机温度传感器三的实时值 温度有效值:当三个传感器正常时,显示其平均值,当一只出现故障时,去除错误数据,进行平均计算 当前状态:未超过上限设定值为“正常”,反之提示“超过上限” 2.4、温度预警参数设定界面 电机编号:温度传感器与相对应电机的编码,有效范围(01-50)。 温度上限值:单台电机温度上限预警值设定。 语音报警:温度超过上限后,则通过语音进行播报“01号电机,温度超过上限,当前温度为xx℃”。 报警灯:温度超过上限后,则报警灯开始闪烁,用于警示工作人员。 推送次数:当前报警触发后,推送次数值设定。 推送间隔:当前报警触发后,每次推送的时间间隔,单位为秒。 三、运算层 3.1、数据存储转发 数据解析后形成电机温度实时数据表。 数据表放置与发送数据缓存区中。 HTTP服务器实时获取数据缓存区中数据。 3.2、数据接收解析 无线接收到数据,由数据解析方法进行解析。 解析后形成电机温度实时数据表。 3.3、无线自组网协议 星型拓扑网络: LoRa扩频无线通信技术在1Kbps的速率下在市区环境下,单跳覆盖3KM,使用简单的星型组网就能够建立LoRa微功率网络,而GFSK调制的芯片经常需要树型或者MESH等复杂的路由网络。 智能网关: 一个LoRa网络中仅有一个智能网关。 星型网络中总控制器,负责网络协调。 初始化、终止、转发网络中的消息。 星型私有网络与以太网桥梁。 一分钟内完成50台节点温度数据采集。 温度节点: 一个LoRa网络可容纳50个温度节点。 LoRa无线自组网终端节点,入网后,实时发送温度数据。 温度传感器数据采集。 3.4、预警参数设定 从web前端获取预警参数表。 参数解析后更新到内存中。 预警任务根据内存参数信息执行动作。 3.5、BSP板级支持包 RTC驱动 提供实时时钟硬件驱动层 SPI驱动 […] Read more.
物联网前世今生
来源:IOTdevelopment 物联网应该这样做 ~物联网行业前景~ 物联网被称为世界信息产业发展的第三次革命 列为国家五大新兴战略性产业之一 列入《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 物联网用途广泛,遍及共享单车,智能医疗、智慧农业、新零售、智慧牧场、车联网、智能家居。 物联网市场会从7800亿美金增长到1.68万亿市场(2020年),每年增长16.9% 所有的物联网职业薪资都是呈上升趋势 物联网人才供不应求企业求贤若渴 ~物联网体系架构~ ~物联网无线通信技术~ 高功耗、高速率的广域网传输技术,如2G、3G、4G蜂窝通信技术,这类传输技术适合于GPS导航与定位、视频监控等实时性要求较高的大流量传输应用。 低功耗、低速率的广域网传输技术,如Lora、Sigfox、NB-IoT等,这类传输技术适合于远程设备运行状态的数据传输、工业智能设备及终端的数据传输等。 高功耗、高速率的近距离传输技术,如WIFI、蓝牙,这类传输技术适合于智能家居、可穿戴设备以及M2M之间的连接及数据传输。 低功耗、低速率的近距离传输技术,如ZigBee。这类传输技术适合局域网设备的灵活组网应用,如热点共享等。 ~Zigbee~ ZigBee技术特点: 低功耗 高可靠性 低成本 低延时 低数据量 网络容量大 高保密性 全球通用性 为什么是 ZigBee? 在小米智能家庭套装中,除了多功能网关,其他三个产品都是靠内置电池供电的,可以持续使用2 年以上。能达到这么长的续航时间,肯定离不开低功耗的传感器和传输协议 ~蓝牙~ 蓝牙技术特点: 高数据量 兼容性强 低功耗 低成本 蓝牙技术应用领域: 蓝牙音箱 蓝牙手环 蓝牙耳机 蓝牙鼠标 ~RFID~ RFID 即Radio FrequencyIDentification也就是我们常说的射频识别技术,也有人称它为电子标签技术,总之这是一种通信技术,这种技术通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境。它是一种非接触式的自动识别技术,RFID 技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签,操作方便快捷。 RFID 125KHz 低频LF RFID 13.56MHz 高频HF RFID NFC 高频HF […] Read more.
LoRa智能生产线 管理解决方案
一、方案背景   当今很多工厂生产线上,传统的模式,需要人员去清点每台机器每日的产量,来计算工人每月的工作产量,并且得出相应的工资。这种人工方式需有专门的人员去做这个数据统计,费时费力,且容易出现人为统计失误问题,导致工厂运营成本的增加。再者,人工统计的方式存在数据更新不及时的问题,今天看到的还是昨天统计的生产进度,信息滞后,给管理者带来一定的困扰。应用LoRa技术的计件自动化可以解决这些问题。   此外,在一些大型工厂内,数控机床设备数量庞大,成百上千,对于这些机床的管理成为了一个难题,如不能及时发现哪台数控机床发生了故障,全年的故障率是否偏高。对机床设备故障状态的实时监控、统计全年故障率以及时更换掉异常设备,对于管理人员来说,显得尤为重要。   下面是LoRa无线传输技术应用于工厂生产车间智能计件管理、产线设备监控的解决方案拓扑图,可实现对多个生产车间的智能管理。当生产数据汇总到服务器后,可在服务器本地实时查看,也可开发相应的手机app、web 服务器,即使人员外出,也能在远程端便捷管理。   二、方案网络拓扑图   系统工作过程:将LoRa模块嵌入到计件传感器,传感器采集产量信息,通过TTL串口发送给LoRa模块,LoRa模块与网关F8926-L 通过LoRa网络建立无线连接,网关再通过网线、3G、4G网络以TCP/IP协议将生产相关数据汇总到服务器上。在服务器部署web平台,管理人员可通过浏览器登陆服务器查看生产数据,对产量产能进行实时监控,科学管理。同时可开发手机app,连接到服务器,从服务器下载生产数据,随时随地办公,方便快捷。   一些加工厂数控车床点数较多,需要实时监控数控车床的运行状态,如是否发生了故障。车床的故障状态信号由无源开关量或者高低电平给出,接F8L10T LoRa终端的GPIO采集端口,由F8L10T采集并上报给LoRa网关,通过网线或者3/4g网络传输给服务器。管理人员可远程轻易地掌握设备运行状态,对产能进行管理。   三、方案特点   1、抗干扰:得益于LoRa扩频调制解调技术优异的抗干扰性能、FEC前向纠错技术,及433MHZ频段,相比2.4G的zigbee和wifi等无线技术,特别适合工厂生产车间复杂的金属设备环境。   2、免布线:采用LoRa无线技术,无需布线,安装即可使用,省去现场施工人工成本。   3、灵活性:根据工厂现场环境,网关可选择通过RJ45、3G、4G网络,甚至是RS232\RS485串口连接到服务器。   4、便利性:生产管理人员通过手机app、浏览器随时随地可查看生产数据、生产设备运行状态进行管理,相比传统人工记录统计的方式,大大提高了效率。   四、产品介绍   产品介绍   北京创羿科技推出了CY-LRW-102 Lora开关控制器和CY-LRB-101 Lora开关检测器–Modbus/Bacnet通讯协议。方便客户快速搭建合适自身行业的智能窄带物联网产品。   创羿 CY-LRW-102 Lora开关控制器   产品介绍   远程控制系统包括两端:开关检测端与开关控制端。均采用双工传输模式。   检测端检测终端状态,如电灯通断状态,温度传感器的电流信号,水流传感器的电流信号等等。   电灯控制:将开关控制端继电器串联进入电灯回路中做开关使用,装置会检测电灯通断状态并将状态通过LoRa无线传输返回给开关检测端,开关检测端再将状态中转给DDC等设备,以便于控制。DDC等设备也可以控制电灯通断,当得知电灯状态时,可通过DDC等设备将控制开关信号发给开关检测端,再由开关检测端将通断控制信号发送到开关控制端,从而控制电灯的亮与灭。   传感器信号采集与设备控制:   当需要采集温度,水流,压力等信息并根据环境信息变化来控制设备运行功率与运行状态时,就需要将传感器(如温度传感器,压力传感器等)接入开关控制端,通过A/D D/A(数模转换)芯片将传感器传输的电流,电压等信号转换为数字信号即温度值压力值等,再由LoRa无线传送给开关检测端,开关检测端将这些接收到的数字信号通过A/D D/A(数模转换)芯片恢复为模拟电流电压信号,传送给DDC等设备。   DDC等设备可传送模拟量信号给开关检测端,开关检测端将这些电流,电压等模拟信号通过数模转换芯片转换成数字值,单片机将这些数字值通过LoRa无线传输给开关控制端,此时需控制的设备可接开关控制端,经过开关控制端对信号的判断与恢复,可控制设备运行状态等。   创羿Lora开关检测器CY-LRW-102是一种物联网无线数据终端,利用公用蜂窝网络为用户提供无线长距离数据传输功能,同时利用 LoRa 无线传输技术进行短距离数据传输。   该产品采用高性能的工业级 32 位通信处理器和工业级无线模块,以嵌入式实时操作系统为软件支撑平台;低功耗设计,最低功耗小于 5mA@12VDC;提供 1 路 ADC,2 路I/O,可实现数字量输入输出、脉冲输出、模拟量输入、脉冲计数等功能。   产品结构   检测方式   开关通断检测,通过直接检测继电器开关端电压来检测是否通断,避免检测失误或由于继电器损坏造成的误检测。   开关控制端通过实时检测的方式,当所导通设备一旦出现故障,导致继电器两端出现断开,开关控制端将第一时间通知开关检测端,以通知控制单元设备。   采用进口8位数模转换芯片,采集传感器返回的模拟量,并进行模数转换,将数字量传送给LoRa进行发送。开关检测端接收数字信号,并发送给8位数模转换芯片,转换芯片将数字量转换为模拟量传递给控制模拟量接收端。   产品参数   供电   设备优势   传输距离远,抗干扰能力强。   体积小,安装简单,可大大减小布线资源。   状态反馈,事实掌握设备状态,避免误控制。   控制可靠性高。 […] Read more.
LoRa无缝操作性 满足工业物联网IIoT应用需求
LoRa让装置直接与网关沟通,不需要网络设定。 制造业者与系统整合业者都希望利用工业物联网(IIoT),来掌握维修时间表、避免资产损失、并预测机器与系统的问题。据Smart Industry报导,工业物联网解决方案的基础在于网络通讯平台,而用户必须要审慎选择,业者都不希望自己选择的平台一下就被更新的取代。 许多制造商选择网状网络作为工业物联网整合的基础,其中每个IIoT装置也可作为中继站,将数据转发到中央服务器。这在理论上可行,但实际上在这样的架构下每个装置都会耗费大量资源。 因为每个装置除了完成自己的工作,其天线还要作为中介站。除了导致电池寿命缩短,网状网络的安装还很耗时,需要复杂的IT设置与网络设定,增加额外成本。 另一个选择就是LoRa,也就是低功率广域网的一种规格,可以无线链接装置。LoRa满足工业物联网应用的需求,包括确保双向沟通、低功耗、以及行动和本地服务。LoRa提供无缝接轨的相互操作性,让客户可以发展他们需要的工业物联网功能。 LoRa让装置直接与网关沟通,不需要网络设定。由于对电力的需求低,因此工业物联网装置的续航力比网状网络装置更高。 有些制造环境可能不利于无线电波传输,毕竟当中可能有大量金属覆盖,也可能有很厚的墙壁。在这样的情况下,LoRa需要额外的计划,确保工厂所有区域都被覆盖。 LoRa在欧洲使用868MHz频谱、在美国与亚洲则用915MHz频谱,这比较有利于室内使用,而且价格较便宜。一般的室内接取点,每个价格在200~600美元之间,而且很容易新增新的接点,提供最好的电波覆盖。 制造业者要开始使用LoRa的第一步,就是思考特殊的使用案例,例如究竟是要测量温度、湿度、空气质量、烟雾/液体侦测、或资源消耗等。业者也可以追踪资产的使用状况、或了解员工在厂内的位置。 目前的演算软件,可以让业者了解机器何时需要维修,而且可以用很便宜的方式追踪资产与监测物流。LoRa装置的价格比GPS追踪器便宜许多,而且其电池续航力可以支撑一整年的连续监测。 Read more.
研华科技(Advantech)利用Semtech的LoRa技术提供创新物联网解决方案
领先的工业通信解决方案提供商研华科技(Advantech)通过携手高性能模拟和混合信号半导体及先进算法领先供应商Semtech Corporation(Nasdaq:SMTC),推出其均集成了Semtech的LoRa器件和无线射频技术(LoRa技术)的Wzzard LRPv节点和 SmartSwarm 243网关,来扩展其无线产品线。研华科技的全新解决方案使用LoRa技术来跨越距离的界限,从而将监控效率和整体生产能力提升至最高。 在接入了Semtech的LoRa技术和LoRaWANTM开放协议后,Wzzard LRPv节点成为了一个高度集成的传感平台,适用于从I/O传感器数据管理到网络协议转换的各种应用。基于LoRa的节点可以被用来形成一个私有传感器网络,在降低维护成本的同时提升整体生产率从而产生直接效益。凭借其坚固耐用的设计,SmartSwarm 243网关可被安装在偏远地区和严酷环境中。 “研华科技的LRPv系列可支持在没有交流电源或有线以太网的地方放置传感器和互联网网关。高度灵活的双重节电模式和报警系统可通过节省电能、检测可能的故障和防止系统崩溃将成本降至最低,”研华科技 iConnectivity事业群副总裁Alpha Chen说道。 “研华科技全新的基于LoRa的节点和网关是物联网(IoT)应用的理想选择,因为它们可以在偏远地区使用,”Semtech无线和传感产品事业部副总裁黄旭东(Mike Wong)表示道。“Semtech的LoRa技术可为下一代物联网应用和垂直市场提供远距离、低功耗功能,这些应用包括智慧城市、智能楼宇、智能农业、智能表计和智能供应链和物流。” Read more.
LoRa超远距470模块在故障指示器中的应用
智能电网的改造,已经初步实现电网线路故障的精准定位,至少让过去提着手电漫山风雪中寻找故障点的巡线员轻松了不少,看看如何实现。 我们经历过的停电,时间都并不太长,城市的任何一处电网故障都会得到抢修员的及时补救,但是,跨越大山大河输送到县镇里的电如果停了,巡线员也要再沿着大河大山循线排查,在古代的烽火台已经被戍边哨所的无线电取代现在,无线故障指示器也构筑智能电网中的新烽火台。 图 1 群山大河间的电塔 我国郊区及农村地区幅员辽阔且聚落零散,中心城市对其电力覆盖的输送线长同时环境恶劣,人工检修危险度大、效率低、成本高,根据国家电网的规划在过去三年(2017-2015年)投入了1200亿人民币用于电网改造,主要针D、E类用户(郊区及农村),其中200亿投入于配电自动化改造,而在未来三年,这个趋势还在延续及深化。 图 2 用于架空电缆上的故障指示器 所以,实时监控大区域电网运行状况,精确获悉故障节点及故障类型,形成闭环自动化修复指示系统,对于智能电网的智能化程度有直接影响,其间蕴含着巨大的市场。 电网故障指示系统结构 电网故障指示系统有三层,分别是故障采集层、数据传输层、后台监控层,故障采集传感器和显示器两部分组成,传感器负责探测电缆通过的电流,显示器负责对传感器传送来的电流信息进行判断及做出故障指示动作,判断结果通过数据传输层直接传到后台监控层,对故障节点直接派出维修人员抢修。电网故障指示系统框图如图3。 图 3 电网故障指示系统框图 由于工作环境恶劣,故障指示器需要具备以下3个特性: 1、低功耗长时间在线运行 使用防护镀层和外壳材料,能适应各种环境使用,如浸入水中、高盐雾和极端热冷等条件,并可以长期安装在户外或电缆分支箱内运行,要求设备功耗低; 图 4 架空电缆上的故障指示器 2、远近距离故障指示 可以通过无线传输将故障信息传到网关汇总到后台分配维修人员,同时需具备高亮度LED,晚上查找故障巡线时,可在300m范围内能准确发现故障报警位置。 3、故障指示自动复位 发生故障后,在无电流和电压的情况下,按设定的时间自动复位,并能在下一次送电时自动复归到正常状态,同时将异常信息及复位状态通过无线通讯传至后台。 无线数据传输层方案: 图 5 ZM470SX-L数据传输方案 ZM470SX-L用于电网故障指示系统的优势 1. 低功耗 模块集成了+12dBm的可调功率放大器,并可获得超过-110dBm的接收灵敏度,链路预算能够满足大部分的近距离通信需要,集成业内领先的功耗控制技术,让模块功耗降至最低,极适用于对功耗有较高要求的低功耗应用场合。 2. 工业级品质,抗干扰 工业级品质可应对诸如沿海高盐度、高温湿等各种恶劣环境,确保传输稳定。 3. 发射功率多级可调 模块集成了最大12.5dBm的功率放大器,并提供-8.5~12.5@Step 3dB多个可调的功率等级,可根据故障指示器安放位置偏远程度,自由调整信号的覆盖范围。 同类应用 电网故障指示器除了在架空电缆馈线分支处上使用外,也可直接安装在箱式变、各种环网柜、电缆分支箱、变电所进出线上。 Read more.
低功耗物联网在智慧建筑和智能工业中的应用实践与展望
导读: 无疑,城市的智慧化需要借助各种物联网技术来协助数据传输,而LPWAN的出现有机会实现真正的智慧城市应用。 现如今我们所谈论的智慧城市内涵相较于早期信息城市、数字城及无所不在城市的概念早已大不相同。伴随着经济与科技的发展与变革,今日的智慧城市强调的是广泛使用信息与通讯技术,感知各种人、事和物的数据,并利用无缝的网络传输至云端进行数据分析等,以达到城市持续发展、改善民生等目的。 无疑,城市的智慧化需要借助各种物联网技术来协助数据传输,而LPWAN的出现有机会实现真正的智慧城市应用。 此前,GSMA对于LPWAN的应用分成了包括公共事业、工业应用、后勤保障、智慧建筑、消费与医疗、环境监控及城市设施在内的7个与智慧城市相关的应用大类。在这7个应用大类中,我们最熟悉、最常谈的莫过于公共事业、环境监控及城市设施等。但是,事实上在智慧建筑和智能工业中也不乏相关的应用实践: 世界移动通信大会期间,爱立信携手中国移动等联合展示了基于工业4.0蜂窝物联网的互联工厂演示。该工厂目前正在实施多个低功耗广域网的用例试验,例如生产线监控、仓库监控、包装和材料追踪等。此外,爱立信还推出了螺丝刀,这是一款配备了运动传感器与NB-IoT模块的互联高精度螺丝刀,其能够自动检测工具的使用情况,通过大数据分析保障安全生产。 中国联通与合作伙伴携手打造了一款基于NB-IoT技术的智能烟感报警器产品,这是一款非常适合在小场所、老旧市场、民宅、学校宿舍、古建筑等场所使用的智能火灾报警产品。该产品计划在静安区西王小区率先部署。据介绍,一旦发生火灾,报警系统会通过TTS自动语音立即通知业主、物业和消防安全员,确保及时疏散,减少人员伤亡。 中国移动联合中电海康去年率先在杭州开展了电梯卫士试点项目,该项目第一阶段的部署是基于TDD现网直接部署,当前使用CAT1模组,无需对网络做任何改造升级即可快速部署。而在几年eMTC芯片即CAT-M1商用芯片推出后,电梯卫士便可直接基于CAT-M1进行部署。 重庆移动联合中移物联网等合作伙伴利用已开通的NB-IoT基站,完成了中国移动首个基于NB-IoT物联网的智能火灾报警系统应用演示。据悉,智能火灾报警系统是在传统的独立式光电烟雾报警器基础上增加NB通信模块,形成一套基于低功耗物联网技术的智能火灾报警系统。…… 低功耗物联网技术在智能工业及智慧建筑中早已暗流涌动,而这仅仅只是列举了众多应用中寥寥几个,可以预见,在这两个领域里面,还有无限多的应用场景亟待我们去发现、去挖掘。 Read more.
IoT打造智能工厂 且看日本是怎么做?
在技术、市场、政策等方面因素的推动下,全球正在掀起一股智能制造的热潮,越来越多的国家大力推进智能工厂的建设。有机构预测,未来五年智能工厂领域的投资将促进生产力增长27%,预计到2022年年底,21%的工厂将会成为智能工厂。在美好的市场预期下,企业尝试将移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术融入工厂建设和生产中,以进一步提升企业的生产效率和竞争力。 在移动互联网、云计算、大数据以及人工智能等技术的兴起下,IoT技术也迎来了蓬勃发展,成为打造智能工厂的重要支撑。从概念上看,IoT (Internet of Things)即物联网,指利用红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,将物品与网络连接并进行识别与管理。当前,越来越多的国家开始利用IoT等信息技术以及机器人等智能生产设备,推进智能工厂的建设。下面就来看看日本如何依托IoT等技术建设智能工厂,IoT又究竟能够给制造业带来什么? 制造业成IoT应用主体 针对日本企业IoT利用现状调查,日本经济产业省针对开发设计、生产部门合作、使用与维修、贸易等环节对企业进行了问卷调查。调查结果显示,从利用的程度来看,不同领域IoT的利用程度有所不同。具体来看,在生产过程可视方面(数据搜集、改善、利用等)的利用比较多,而预测、试验等方面的利用较少;从企业规模来看,规模越大,IoT的利用率越高。另外,无论哪个产业环节,从业人员在300人以上的企业IoT利用率均最高,其次是101~300人之间的企业,最后是100人以下的企业。 日本总务省的统计数据显示(如图1),与智慧城市相关的IoT/M2M市场规模在2014年为9.3兆日元,到2020年将达到18.9兆日元,年均增长率在10%以上。根据试算,2020年分领域的IoT/M2M市场规模中,制造业市场规模为4.14兆日元,占比为22%,位居第一位。 伴随着IoT技术的应用,机器人市场正在从制造业向服务业过渡。一直以来,机器人的采用都是智能工厂建设的重要标志之一,日本《情报通信白书2015》统计显示(如图2),2015年日本机器人产业的市场规模为1.6兆日元,其中制造业用机器人占比为62.7%,位居第一位。根据预测,未来20年日本的机器人产业将大幅增长,分行业占比中,服务用机器人无论增长速度、总量规模都将超越制造业用机器人。具体来看,到2025年,机器人产业市场规模将为5.3兆日元,制造业用机器人占比将为30.1%,位居第二位。到2035年,机器人产业市场规模将达9.7兆日元,制造业占比将为28.1%,位居第二位,而服务业用机器人占比将达51.1%。 大企业更青睐IoT技术 为调查日本智能工厂发展现状(IoT利用现状),日本经济产业省分别对3858家企业进行了调查,并将全体企业分为A、B、C、D、E五组(如右表),从A组到E组的IoT利用率依次提高,企业规模分为300人以上、101~300人、100人以下三个等级。横向看,无论哪个组中,100人以下、101~300人的中小企业占比均较高,原因在于中小企业数量较多,而300人以上企业的数量较少,仅占全体企业的7.8%;从纵向来看,300人以上企业IoT利用率从A组的5.0%依次提高,在E组中的占比为15.1%,而100人以下企业的占比则呈现了依次下降的情况,101~300人企业在各组中的占比均比较稳定。由此可见,企业IoT利用以大企业为主,中小企业引入态度积极。 从实际应用上看,IoT利用提高了全体企业的决策速度,缩短了产品生命周期。从决策速度的变化上看(如图3),虽然决策维持原状的企业占比较大,但IoT利用率越高的企业决策速度越快,E组中决策速度加速的企业占47.7%,而A组中决策速度加速的企业仅占28.2%。主打产品开发周期也与决策速度呈现了同样的趋势(如图4),E组中主打产品开发周期缩短的企业占比为49.3%,A组中主打产品开发周期缩短的企业占比仅为26.7%。 目前,日本中小企业IoT设备投资呈稳步增长趋势。调查显示,对于小企业而言,无论是决策速度还是主打产品开发周期,IoT利用率较高的企业均取得了较好的效果。其中,E组中决策速度加快的企业占比为49.3%,主打产品开发周期缩短的企业占47.1%。从设备投资预测来看(如图5),未来三年,除E组外,投资平稳增长的企业占比较多,E组中设备投资预测微增的企业占比较大,为46.9%,同时E组中设备投资增加的比例也比其他组大,为8%。 三大方向推进产业发展 可以看到,日本正在将体制机制改革、发展新模式、产业培育作为政策支持的三大方向。 实行体制机制改革——推进无人驾驶以及智能工厂的实现(到2020年培育50件先进事例),促进小型无人机产业、产业安全智能化、金融科技(FinTech)等规制、制度的改革。 创新发展模式——以IoT、大数据、人工智能为重点,制定2030年“新产业结构展望”,通过官民协作进行规制改革,推进各领域示范项目进行以及相关支持活动,形成新的规制以及创新的产业发展模式。 加大支持力度——加强网络安全对策,将其作为成长型产业,制定新的人才培育计划,对既有基础设施建设计划等进行修订与完善。同时,重视对中小企业的支持,尤其在IT、改善活动、机器人导入等方面的专家支持。 Read more.
LoRaWAN介绍 – LoRa从业者读这篇就够了
这篇介绍文章是用于团队内部培训使用,对部分内容做了删减后公开发出。 本文作者twowinter:http://blog.csdn.net/iotisan/ 本文是一篇LoRaWAN的科普介绍,你已经在朋友圈看过无数蜻蜓点水的LoRaWAN文章,是时候来一篇真正的技术干货了。本文先从横向介绍下LoRaWAN的背后势力和网络部署情况,然后纵向讲解了网络架构和具体的协议内容,帮助LoRa从业者系统地了解LoRaWAN协议。 1 LoRaWAN是什么 按照LoRa联盟官方白皮书《what is LoRaWAN》的介绍,LoRaWAN是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构。 LoRaWAN? defines the communication protocol and system architecture for the network while the LoRa? physical layer enables the long-range communication link. 另外官方提供了这张略偏技术的协议层次图,各位看官大体感受下。 LoRaWAN在协议和网络架构的设计上,充分考虑了节点功耗,网络容量,QoS,安全性和网络应用多样性等几个因素。经过接下来的这些内容,将会对开头这段介绍有更深刻的体会。 2 背后的利益集团 – LoRa联盟 和LoRa相爱相杀的 NB-IoT 出自于全球标准化组织 3GPP ,由大名鼎鼎的ETSI(欧洲电信标准化委员会)、日本ARIB(无线行业企业协会)和TTC(电信技术委员会)、CCSA(中国通信标准化协会)、韩国TTA(电信技术协会)和北美ATIS(世界无线通讯解决方案联盟)等等组成。 相比于 3GPP 的根正苗红,LoRaWAN 背后的LoRa联盟则势力弱了一些。从协议的封面可以看到作者是来自于3个董事会成员公司: N. Sornin (Semtech), M. Luis (Semtech), T. Eirich (IBM), T. Kramp […] Read more.
物联网是第四次工业革命的得力保障,LORA开启物联网时代
与以前的三次革命不同,第四次工业革命不是由一个单一的发明触发,例如蒸汽动力或集成电路,而是技术进步的融合。 1.1工业4.0:新的工业进步 在过去200多年里,已经发生了三次工业革命,我们正处于第四次革命的边缘。 工业1.0:两个世纪前,詹姆斯·瓦特的蒸汽动力技术创造了新的机械制造技术。这导致了第一次工业革命,其特点是机器支持生产。其结果是生产力的逐步改变,以及全新的工业部门的出现,如纺织品生产,化学品,冶金等。 工业2.0:第二次工业革命是在20世纪初。这是亨利·福特发明的生产/装配线,使一种新的大规模生产和分工。这场革命的一个关键驱动力是电能的广泛可用性。 工业3.0:第三次工业革命从20世纪70年代初开始,其特征在于越来越多地使用电子,集成电路和IT系统来实现新型自动化生产(例如,通过使用自动化机器人)。 工业4.0:许多领导人,科学家和工程师指出,世界目前正处于第四次工业革命的早期阶段,它将给经济和社会带来另一个重大变化。 工业4.0的特点是物理和数字系统之间的连接 第四次革命的特点是物理和数字系统之间的联系。信息技术和工业自动化的融合正在创造全新的技术架构,从而使生产率提高的另一波浪潮以及新的数据驱动的商业模式。工业4的另一个中心主题是增加产品的个性化走向批量大小。 与以前的三次革命不同,工业4.0不是由一个单一的发明触发,例如蒸汽动力或集成电路,而是技术进步的融合。网络物理系统通常被称为工业4.0的核心技术。它描述了硬件和软件组件如何在具有物理输入和输出的复杂网络中交互。其他技术包括高级3D打印,增强现实和云计算。 1.2物联网(IoT):使数十亿的产品和机器在线 互联网本身最初是为连接计算机而设计的。随着时间的推移,它已扩展到连接手机和平板电脑。通过物联网,它还可以连接日常生活中使用的任何其他物理设备,如汽车,机器,工业产品等。 无论是到2020年将有20到500亿台物联网设备,事实依然存在,将有大量的设备,远远超过目前的计算机或智能手机的数量。麦肯锡全球研究院预测,到2025年,物联网将为全球经济带来高达11万亿美元的价值。 物联网(IoT)被一些人认为是工业4.0的一个组成部分。有时,两者可互换使用。工业物联网描述了能够在工业环境内彼此通信和共享智能以便优化相关工业操作的机器和产品的网络。 虽然工业物联网连接利用通过基于IP的网络和云的连接,但其他类型的工业通信并不那么新颖。例如,内部工业自动化系统(例如,PLC/DCS和SCADA系统)已经存在多年。诸如汽车的一些行业一直在使用允许设备(例如,汽车)的蜂窝连接的机器对机器通信(M2M)。随着其他类型的通信的出现,M2M现在可以被看作是整个物联网架构的一个潜在的连接模块。 与基于内部部署或M2M类型连接构建的系统架构相比,IoT承诺可以实现更便宜,更灵活和刚性更低的架构,从而实现全新的用例。物联网的后端架构不仅仅是内部部署,并且连接不限于蜂窝网络。因此,过去的孤岛式封闭解决方案被更多的模块化概念所取代来自多个专业化服务提供商的构建块。新的云架构(例如,IoT平台)和新的通信方法(例如,低功率广域网)正在出现,其结果是连接设备和机器的成本和能量需求继续快速减少。 1.3数据分析:新的智能前沿 数据分析描述了用于检查数据的流程和方法,旨在提取有用的洞察,优化流程并做出更好的决策。 最近的技术进步使得数据分析能够在更广泛的设置和更复杂的方式中使用。两个重要的驱动因素是: 1.大数据架构:巨大和复杂,通常是非结构化数据集的收集已经完善。今天,有一些一流的NoSQL数据库和数据管理工具,具有所需的处理能力和服务器基础设施。 2.人工智能/机器学习:许多人工智能工具和机器学习算法可用于执行各种分析。这些工具通常是开源的,可以免费使用,供任何人用于他们的数据分析项目。 工业分析实验室向智能数据驱动组织 将数据分析的进步与其他工业4.0技术和物联网相结合,意味着工业企业迈出了重要的一步。独特的组合允许新的业务流和更高的效率水平: 所有业务领域的流程可以实现更高水平的自动化 实时分析允许增加设备时间和透明度 产品可以根据个人客户需求快速调整 可以创建和销售新产品,服务和数据驱动的见解 工业分析在所有相关活动中发挥核心作用 因此,工业分析是下一波工业优化的关键推动者,将公司转变为智能数据驱动型公司。掌握它对于每一个想要利用下一次工业革命的公司都至关重要。 据了解,LoRa联盟与NB-IoT联盟正在火热抢夺物联网市场,由于二者技术特性、适用场景不同,难以一站式满足客户需求。目前,协成智慧有落地成功案例与丰富行业解决方案,又是CLAA(LoRa联盟)与中国NB-IoT产业联盟成员,提供一站式LoRa解决方案(兼容NB-IoT),包含LoRa模组、NB-IoT模组+物联网基站+管理平台软件开源+数据供应等,可定制可开发,市场首选。 Read more.