伴随着物联网的低功耗广域连接需求的发展,LPWA技术也给中国物联网市场带来了大量新的商业机会。物联网的两个关键要素是低功耗的传感器和云计算,前者让大量应用变成了可能,后者让感知具有智能化,使各类应用变成现实。随着低功耗传感器和云计算的逐渐发展成熟,大量的应用需要低功耗、远距离、低成本的方案,如智慧城市、智慧农业、智能建筑中的应用。以LoRa、NB-IoT等为代表的LPWAN技术在这三方面的特点正好补齐了物联网发展中的短板。

LPWA物联网应用站通过本栏目为您整理和收集的LPWA最新市场与商机信息,帮助您了解LPWA物联网市场行业动态,分析行业方向与前景,传播企业品牌方案和实际客户需求,也帮助LPWA从业者把握这些市场机会。

锐捷网络与智恒科技达成战略合作 携手推进智慧水务LoRa商用建设
齐鲁晚报07月24日讯:7月21日,中国数据通信解决方案领导品牌锐捷网络宣布与智恒科技达成战略合作,双方将基于物联网在智慧城市领域中的应用前景,共同推进LoRa低功耗广域物联网通信技术在智慧水务领域的推广普及。据悉,双方将在2018年底建成20万级智慧水务LoRa物联网商用局,用技术创新促进水务管理变革,加快智慧城市的建设进程。 锐捷网络副总裁刘弘瑜与智恒科技董事长李贵生签署战略合作协议 我国城市化进程的不断加速,让水资源合理利用成为城市发展不可回避的重要问题。而智慧水务的逐步走热,以及互联网+、大数据等技术浪潮的到来,让越来越多的水务企业开始积极推动业务创新的探索实践,运用物联网等技术解决目前行业面临的困惑,寻求更大突破。 以人工抄表为例,对于自来水公司来说,敲门入户方式的 “见表率”不足60%,不仅效率低、成本高,还常常容易引起纠纷。但是,要部署高效集约的“智能抄表”也非易事,预付卡无法远程实时监控、 GPRS需长期向运营商支付费用、GSM网络覆盖不佳、GFSK自建网络通讯距离短且易受干扰等都是十分棘手的问题。 上述这些挑战,正是促成本次双方战略合作的核心因素。凭借专注于数通领域十余年的经验,目前锐捷网络已经在政府、交通、商贸、酒店、住宅、能源等多个领域都开展了物联网的方案研究和试点,并利用物联网、云计算、SDN、移动互联、大数据等新技术为行业用户提供端到端解决方案,助力全行业数字化转型升级。 与此同时,作为行业领先的智慧水务方案提供商,智恒科技一直坚持“智搏进取、持之以恒”的理念创新发展,助力传统水务产业和管理向智慧水务转型升级,是国家住建部《智慧水务信息系统建设与应用指南》和《城镇供水信息系统工程技术标准》等国家标准的主编单位,产品获得近百项国家知识产权、软件著作权及多项发明专利。 针对本次战略合作,智恒科技表示:“在工业4.0的背景下,智慧水务的兴起对供水行业具有积极意义。智恒一直在寻找既能稳定传输抄表数据,又能合理控制成本的通讯方案,以满足广大水司智能远传抄表的核心诉求。由LoRa基站、LoRa通讯模组以及物联网管理平台构成的锐捷LoRa物联网通讯方案,具有通讯稳定性强、覆盖距离远、构建成本低、管理更加直观的特点,在各方面均达到甚至超过了我们期望的效果。智恒与锐捷将抓住这个合作契机,协同推进智慧水务的深化应用,让技术创新和产业创新普惠于民。” 锐捷网络表示:“智恒科技作为我国早期从事管网漏耗监控、智能远程数据采集系统研发制造企业,已成为利用物联网应用推动绿色智慧新城建设的行业表率。锐捷与智恒在用物联网技术创新实现智慧水务应用方面,拥有共同的愿景和信心,双方将会在研发、应用、生产、营销服务、产业联合等方面展开深度合作,为智慧水务建设和扩展打造良好的产业技术基础。” 经过不断的探索与精进,锐捷LoRa物联网通讯方案已经可以在远程抄表、环境数据采集、智慧市政等诸多场景成熟商用,并得到市场和用户的高度认可。此次联手智恒科技实现的智能抄表方案,一台LoRa基站即可无死角覆盖一个21万平方米的小区,即便离基站最远、遮挡最严重的水表,仍能实现抄表数据稳定回传。相比Wi-Fi、GPRS、LTE等其他组网方式,新方案可分别降低50%、30%、80%的整体成本。 除了效率及成本的优势,锐捷网络与智恒科技的合作还将发挥LoRa技术在用水精确计量、智能抄表、供排水管网监测、漏损管理、水务自动化生产和运维等应用领域的技术潜力,并在“水务物联网智能设备云端管控平台”、“智能设备远程操作控制”、“智慧城市水务创新应用”等方面进行联合研发,尽快丰富LoRa水务智能管理方案,让“智慧水务”真正走进现实。 Read more.
干货分享:信锐Lora物联方案在3W北京中关村店的测试记录
作者:老韩   来源:格物资讯 物联网现在已经被吹上了天,它到底能不能落地,以及适合在哪落地,很多人其实根本不知道。 格物资讯认为,对于物联网市场中需求导向的部分,“物联网+空间管理”是短期比较明显的热点。所以当得知信锐已经提前规划开发了一套产品方案,我们在第一时间抢来一个网关和两个排插进行评估。 为什么测信锐的产品方案 格物资讯长期关注中小“互联网+”场景的IT需求发展,在我们的客户样本库中,其实已经有一部分业务比较超前的企业部署了物联网方案,承载着关键应用。而在针对于此的吐槽中,最大的不满往往是业务可用性不高,透过现象看本质,其实是管道的不可靠。 甚至有管理者这么说过:智能终端或者APP这种接触最终用户的东西,一定得搞互联网的来搞,他们能把体验玩出花来;IoT平台、核心组网,这些东西还是得靠传统数通厂商。精辟!这样的客户绝对是活明白了,他从血的教训中明白了互联网的产品开发套路搞设备是行不通的,试错成本没白交! 在《小米智能插座是怎样对WiFi发起慢性DDoS的》这篇文章里我们写过这样一句话:“其实市场上大量智能家居设备对WiFi的友好性还不如小米智能插线板。原因很简单,他们团队里大多就没有懂802.11的人。” 在格物资讯看来,现在大量号称能提供物联网空间管理方案的企业也存在一样的问题,眼瞅着Lora要替代ZigBee了没错,但请问你们真有能力搞Lora么?或者说,有几个团队能养精通Lora、做出高品质回传设备的人? 于是我们和越来越多的客户一直在等待传统数通厂商推自己的IoT平台+组网方案,去年国内WLAN市场份额前五的厂商(依次新华三、锐捷、华为、信锐、思科,from IDC)中,目前只看到信锐在空间管理领域准备推出方案,所以除了信锐没得选。 特别提示,因为研发阶段的产品未知且不可控的因素太多,我们决定站在最终客户角度去做黑盒应用测试,去验证一些自己感兴趣的问题,同时把遇到的问题反馈给信锐。这套方案本身仍处于开发阶段,还在不停迭代更新,所以测试结果仅代表目前我们手里的版本。 一个网关带一个店是怎样的体验 和很多对Lora存在期待的客户一样,我们最最关心的当然是Lora的信号覆盖能力。所以简单熟悉了信锐这套产品后,马上拿到真实场景进行测试。 第一个测试环境是3W咖啡北京中关村店,这是个1200多平的三层小楼,其中1、2两层是咖啡区域,3层是办公空间。平面图如下。 图纸很规整,有WiFi项目经验的人都能看出位于2层的C点是放置Lora网关的最优之选;而位于3层机房内的A点则是放置Lora网关最不合理的选择,和E、F有着最远的店内直线距离,信号要跨越两层楼板和无数道承重墙。 梦想总是要有的,所以肯定要先把网关放在A点了……测试结果是排插放在E和F连不到网关,其它地方都没问题。不过在F点,如果把排插拿到高一些空旷一些的位置,就能顺利建立连接并且正常远程控制,可见这里是信号边缘。 而当把网关放在C点时,排插在其他所有测试点都正常连接、正常工作。 总体说来,我们对测试结果还是感到比较意外的。可以确定当规划部署比较合理且带机量不成为瓶颈的前提下,一个信锐的Lora网关就可以覆盖3W北京中关村店完整三层楼1200多平的面积,这就是满分,比通常ZigBee的方案完美了不知道多少倍。 这次测试结果也令人更加坚信,Lora才是真正适合承载空间管理业务的最佳管道。之前不管WiFi、蓝牙还是ZigBee,在实际场景中技术优势都会缩小、技术缺陷都会被放大,整体效果可能是负的;直到Lora出现,才让客户真正能充分感受到技术进步带来的红利。 先写这么多,还有其它场景的测试数据以及感受、问题、分析,后面慢慢发。 Read more.
物联网有成 群登6月财报转盈
群登科技物联网耕耘有成,结束连续17个月亏损,6月出现获利。该公司锁定LoRa技术发展,且已陆续推出多项模组產品,包括:LoRa智慧积木解决方案 (LoRa Smart Blocks),透过感测板(Sensor Board)、LoRa板(LoRa Board)及电池板(Battery Board)的组合,能够满足LoRa物联网应用开发的三大重点,也就是主控板、LoRaWAN及电源需求,「此一方案能协助客户快速完成概念性验证(Proof of Concept),以加速物联网產品上市时程。」 「通讯技术实现及软、硬体整合不易,可说是物联网应用產品开发延迟的两大原因,针对前者,群登推出通讯模组解决客户的困扰,」群登科技表示,「现在,我们进一步推出积木式的软硬体整合方案-「LoRa Smart Blocks」,这个方案涵盖整个LoRaWAN系统所需要的生态元素,让客户得以快速完成概念性验证(PoC),儘早进入商品量產阶段,不再错过市场先机。」 为了协助物联网產品开发人员能轻松上手,进而利用LoRa Smart Blocks快速实现各项创新物联网应用,群登科技提供丰富的开发资源,包括相关文件檔案、程式范例、软硬体开发工具等。 结合各方面优势,预期LoRa+MCU SiP将大幅取代採用模组或CoB封装方式的LoRa解决方案,广泛应用于各式各样的LoRa应用中,包括穿戴式装置、孩童及宠物的追踪定位、机具及商品的追踪管理、银髮族长照服务应用、土石流及水位的监测、环境污染预警监控、智慧电表等居家检测应用,以及智慧道路及智慧城市相关管控应用等。 (工商时报) Read more.
重庆市携手SKT以IoT技术打造智慧城市
重庆市拟定透过ICT技术建构智慧城市的中长期发展计画。法新社 南韩SK电信凭着物联网(IoT)LoRa技术,进军大陆远距瓦斯检测市场.SKT日前为与重庆市经济和信息化委员会,重庆燃气,中国移动等签订事业合作备忘录(MOU)。重庆燃气为重庆市瓦斯业龙头,约对450户家庭供应瓦斯,重庆都市瓦斯市占率达70%。 重庆市拟定透视ICT技术建构智慧城市的中长期发展计画,加强与腾讯,Hikvision等合作,而本次的事业合作,因采用了LoRa联网技术,可望使计画提前实现。 完成计画的事业效益性验证后,SKT与中国移动在重庆市开始建设LoRa网路,在2019年前将以重庆燃气客户为对象,普及智慧瓦斯表。智慧瓦斯表可利用电脑或智慧型手机远距确认瓦斯使用量,并管理瓦斯是否有外泄等相关安全。 除瓦斯远距检测事业外,SKT未来也将以架构好的物联网为基础,确保大数据并进行分析,朝着提供针对大陆客制化的物联网服务等拓展事业版图。 SKT与Ecolant等南韩创投企业合作,在重庆市SK海力士(SK Hynix)园区正门路边设置可感应行人动作的智慧路灯,展开重庆市最初的物联网示范服务。该示范服务将能使物联网服务效果广传,除瓦斯远距检测外,在能源节约等多个领域也可望引进物联网服务。 SKT物联网事业部长官车仁赫(音译)表示,在大陆市场继瓦斯远距检测,智慧路灯事业后,将再提供老人及儿童位置确认,汽车位置追踪等多元物联网服务,以透过物联网收集的大数据为基础,制造创造获利的事业典范。 Read more.
国内LoRa芯片出货量已突破1000万
导读:中国低功耗广域网(LPWAN)市场中,LoRa尽管不如NB-IoT关注度高,但无疑也是热门的LPWAN无线技术。从2013年开始进入中国到今年底,预计LoRa芯片在国内的出货量将超过1000万,LoRa在国内大量企业级项目中落地生根。 由于NB-IoT的大力宣传,很多人以为它将成为其他低功耗广域网络技术发展路上的“终结者”,并为此感到害怕,其实不然。NB-IoT的发展,使得整个市场对于低功耗广域网络的需求被激发了,LoRa这项低功耗广域网络技术反而更快速、更大限度地被市场意识到了。 在中国NB-IoT也确实得到产业生态的支持。几乎每天都有NB-IoT在不同领域的应用、基于NB-IoT各类终端推出的新闻,从此前的抄表、停车、资产追踪等少量案例,到共享单车、农业、安防等更多行业。 LoRa尽管不如NB-IoT关注度高,但无疑也是热门的LPWAN无线技术。LoRa工作在免授权的Sub-Ghz频段上,受益于其免费的频谱资源,企业都可以参与到LoRa的产品应用和网络的建设。而且LoRa因其先发优势在行业/企业级专网中占据一定优势。 任何技术都不能完全占领市场,NB-IoT将会对整个行业的发展起到促进作用,从某种程度上说,NB-IoT和LoRa是属于两个阵营的。因为NB-IoT主要依赖于运营商的基础设施,进行协议对接,LoRa是一个更灵活的自主网络,在任何需要的地方,都可以进行部署。 LoRa是由升特公司(Semech)发布的一种专用于无线电调制解调的技术,相比NB-IoT,LoRa是一种更加“开放”的系统。 LoRa作为一种无线技术,基于Sub-GHz的频段使其更易以较低功耗远距离通信,可以使用电池供电或者其他能量收集的方式供电。较低的数据速率也延长了电池寿命和增加了网络的容量。LoRa信号对建筑的穿透力也很强。LoRa的这些技术特点更适合于低成本大规模的物联网部署。 LoRa最大的优势就是低功耗,易组网,成本低,传输距离远等等,可以满足长时间的运作,电池供电使用时间长达数年。LoRa很适合局部领域的需求,还可以覆盖到全国。目前全球大概有数百万个物联网节点运用LoRa技术。值得一提的是,LoRa非常适合大规模部署,比如在智慧城市中的市政设施检测或者无线抄表等应用领域。LoRa目前方案实施的成本也比NB-IoT要低。而且LoRa技术发展比NB-IoT早,产业链也相对成熟。 LoRa技术最新的LoRaWAN协议V1.1已经开始在小范围试用,特别是在基站漫游、位置定位等领域取得了突破性的进展。在产业链方面,LoRa联盟也在不断发展壮大,在国外如韩国电信SKT、印度塔塔电信等都开始在全国完成LoRa骨干网络的部署。 LoRa属于非授权频谱,随时随地可以建站,组网简单,适合政企专网,已成为当前最为普遍应用的物联网专用网络通信技术,发展形势如火如荼。 低功耗广域网络(LPWAN)在物联网发展中占据重要位置,因此芯片厂商、运营商、大型设备商都开始对这个领域热衷起来,已经出现了NB-IoT,LoRa,Weightless等多个标准或者联盟。LoRa网络由于易于建设和部署,已成为当前最为普遍应用的物联网专用网络通信技术。LoRa网络部署已遍布欧洲、美国、亚太等全球多个国家。 目前LoRa网络已经在世界多地进行试点或部署,截至目前最新公布的数据,已经有17个国家公开宣布建网计划,120多个城市地区有正在运行的LoRa网络,如美国、法国、德国、澳大利亚、印度等等国家,荷兰、瑞士、韩国等更是部署或计划部署覆盖全国的LoRa网络。 Orange、KPN、SK、TATA、软银、Senet、Comcast等各国主流电信运营商已选择LoRa来建设物联网专用网络,形成源于LoRaWAN的物联网标准规范并大范围推广。 去年,全球物联网发展关键的时候,中国LoRa应用联盟(CLAA)的成立,在LoRa联盟、Semtech、CLAA联盟、中兴通讯等组织的推动下,基于LoRa技术的CLAA网络架构方案已经形成,中兴通讯为CLAA提供专业级、高可靠的网关和云化核心网,与合作伙伴的芯片、模组、终端、回程网一起构建一张可运营的全国性网络。此外,最新推出的LoRa定位技术、无线解析、安全认证、天线、电池等与网络配套的成熟技术,让这张可运营的物联网网络成为可能。 中国LoRa应用联盟(CLAA)是在LoRa Alliance支持下,由中兴通讯发起,各行业物联网应用创新主体广泛参与、合作共建的技术联盟,2016年1月底成立至今已发展至680正式会员。 CLAA联盟打造中国LoRa应用的“技术交流平台”、“方案验证平台”、“市场合作平台”、“资源对接平台”和“创新孵化平台” ,目前已完成超过 100+联盟企业产品认证及100+应用类型的发布,启用30个CLAA物联网应用示范基地,极大丰富了LPWAN(Low-Power Wide Area Network)领域的应用类型。CLAA规范是中兴通讯主导制订的电信级多业务共享广域LoRa物联网技术规范,仅对签署NDA保密协议的联盟成员开放。 除了与网络相关的芯片、设备、平台、天线、电源、安全等厂商外,更为重要的是大量在国内外表计、农业、市政、园区、工业、能源等行业有多年智能化经验的应用厂商,通过下游丰富应用来带动LoRa产业的繁荣。 近日,全球领先的半导体供应商意法半导体(ST)和电信信息技术提供商中兴通讯与中国LoRa应用联盟(CLAA)密切合作,开发兼容CLAA协议的STM32微控制器,在中国市场推广LPWAN(低功耗广域物联网)产业应用。 在这个合作项目中,中兴通讯负责提供CLAA技术规范和测试认证工具,并负责CLAA网关IWG(IoT Wireless Gateway,物联网无线网关)及CLAA网络服务器MSP(MulTI-service Platform,多业务平台)的产品开发和市场营销;意法半导体将支持STM32系列产品与CLAA技术规范相兼容,并推出封装CLAA协议栈的微控制器产品(基于LoRaWAN协议栈规范),并负责分析在专有CLAA安全协议内整合意法半导体的经过认证的LoRaWANTM1.0.2协议栈的可行性。双方合作旨在于为中国携手打造共享共建电信级LPWAN物联网。 LoRa在全球也形成了成熟的生态,因其灵活部署和门槛不高,在国内有大量的企业参与应用开拓,不但有新华三、中兴克拉、鹏博士、上海广电等行业领军企业的支持,也有唯传科技、Sensoro等新锐创业企业全身投入,更有不计其数的各类模块、终端、应用企业的推进。 国内从事LoRa模块和方案开发的厂商不少,有洲斯物联、思创汇连、普天通达、八月科技、NPLink、门思科技、利尔达、通感微电子、上海雍敏、武汉拓宝、博大光通、唯传科技、三凡信息等公司。 作为全球首创采用 LoRa 技术的智能家居平台,金廷科技发布了一系列YoSmart品牌产品,包括智能中心、智能温控器、智能插座和自动浇灌控制器。 从垂直行业应用来看,目前国内已有大量基于LoRa的智慧园区、工业、农林水利、能源、智慧城市等各个领域解决方案,不少方案已具备落地和规模化复制的基础,这些使得LoRa在国内规模化普及奠定了基础。 LoRa技术在燃气行业目前已有近千万级规模应用,事实充分证明其物理层技术的低功耗、低成本、广覆盖、高成熟度特性,是目前其他无线技术无法取代的。 小结:LoRa的整个产业链相对已经较为成熟,产品也处于蓄势待发中,以CLAA生态圈为支撑,LoRa的星星之火已初步形成燎原之势,将在国内大量企业级项目中落地。 Read more.
江苏电信NB-IoT南京实测报告:NB-IoT没有想象的那么好
作者:中物合集团    来源:LPWAN技术 中国电信在南京进行了NB-IoT网络现网实测,并与C网、L网进行了对比。 不久前,中国电信在南京进行了NB-IoT网络现网实测,并与C网、L网进行了对比。 主要结论: 同覆盖范围,NB信号比C网信号平均好21.5dB,比L网平均好32.2dB NB有速率的临界距离为2km. 楼宇场景,近、中、远点NB基本全覆盖,L网中、远点基本无覆盖,C网远点基本无覆盖; 地下室场景,基本所有近、中、远点NB信号均不佳,基本无法覆盖; 电梯场景,基本所有中、远点NB信号均不佳,有效覆盖距离300米; 水电表场景,近、中点NB信号良好,远点信号不佳,有效覆盖距离600米。测试仪报告具体内容如下: Read more.
有了这款产品,LoRa 2.4GHz实现区域窄带物联网的逆袭不是问题?
NB-IoT、LoRa、sigfox等广域窄带物联网技术正如火如荼地发展,但区域(局域)窄带、超低功耗需求的物联网应用似乎冷清不少,是该领域不再有需求了吗?不是,是相关基础技术未获得重大突破而导致暂时的冷清。最近业内有这么一种LoRa 2.4GHz技术及配套COT协议栈来了,这个领域将不再冷清。 随着窄带物联网各项技术的发展,NB-IoT逐步进入商业运营阶段、LoRa也在全球若干大城市实现了广域覆盖,开始为众多行业应用带来便利。 而区域级的窄带物联网覆盖大到厂区、园区、农场、学校、酒店、展馆,小到写字楼、别墅、家庭住宅等,目前仍然停留在Zigbee、ZWave技术方案状态。 Zigbee、ZWave这二种技术为解决单跳通讯距离短的问题,采用MESH组网技术来实现较大范围的覆盖,但是却带来了系统有效吞吐量大幅度降低、系统复杂性高、系统功耗高等一系列问题。   *后续将发布系列测试报告,敬请关注 LoRa 2.4G (COT-MV1模组)具有四大特点: Long Range(远距离) Ultra-low Power (超低功耗) High&Low Speed  (宽窄一体) Ranging(内置定位引擎) 支持LoRa调制模式、FLRC(快速LoRa调制)、FSK调制 Long Range(远距离) 扩频因子 SF5以上,可视距离达2公里。 扩频因子 SF7以上,可视距离高达7公里。 Ultra-low Power (超低功耗) LORA模式(Freq=2.45GHz;CR=4/5;Power=12.5dBm;) FLRC (Freq=2.45GHz;CR=1/2;Power=12.5dBm;) FSK(Freq=2.45GHz;) 休眠&唤醒 High Speed  (高速率)   COT-MV1通讯速率最高可达1.3Mbps、最低595bps,高速与低速速率差高达2万倍。使用较低速率可实现超低接收灵敏度。通信鲁棒性非常强,速率可动态调节,COT协议栈支持ADR功能,可根据通信条件动态调整通讯参数。 Ranging(内置定位引擎) 可视测量精度高达5m,非可视测量精度10-15m。 COT-MV1模组 COT-MV1模组由Apollo mcu+SX1280 2.4GHz radio构成,模组长宽高:18x12x2.7(mm),采用邮票孔封装,提供了一路SPI/I2C、一路UART(最高波特率可达921600bps)、一路SWD接口(支持SWIO调试)、32路可编程的通用输入输出接口(GPIO)   主要特性 模组引脚分布图   模组引脚图(顶视图) 模块封装   推荐钢网尺寸图(单位:毫米) 机械尺寸 […] Read more.
物联网产业全景图谱报告,首开国内IoT产业二维视角全景图之先河
“物联网”在经历了几年的炒作与预热之后,已经开始被很多人所熟知了, 但是因为物联网并没有一个统一的标准,各方人士对于物联网的认识与定义大相径庭,这难免会让很多人,尤其是初学者产生误解,因而不利于整个物联网产业的发展。因此,需要对整个物联网产业进行一次全面的梳理。对完整报告感兴趣可联系微信号:zag119 (前方高能!!!点开横屏查看大图) 重大科技的发展成熟带来了人类经济结构的变革,曾经电力技术的成熟和广泛应用,让人类社会告别了蒸汽时代,生产力得到大跨步提升。如今,物联网就像十九世纪末的电力技术一样,正在逐渐的成熟且向各行业不断渗透,推动各行业变革的步伐已经开启,这不是对国民经济各产业的小修小补,而是一股根本性变革的力量。 此前,电力技术对第二次工业革命所带来的影响是从该技术所能关联的所有产业进行考察,因此,物联网对经济结构的变革作用也需要站在产业全景角度来进行考察,一个纵向和横向交错的产业全景图谱将展现出所有与物联网相关的经济要素,既有各要素精确定位,又从整体上全面揭示物联网对经济结构波澜壮阔的变革。 1、谜一样的“物联网”概念,能够感同身受才是王道 但凡一个新事物的出现,人们总要追问它“是什么”。物联网也不例外,对于物联网概念的解读非常多,从互联网、传感网、通信等不同角度有多种多样的概念,其中不乏充斥各行业术语,仍然让人们云里雾里。 物联网最终追求的是一种高度智能化的生产生活场景,而人类是高度智能化的生物,我们不妨通过人类的思维运作模式来类比物联网的运作过程:人类首先要通过五官、皮肤等感知周围物理环境,形成信息输入,再通过神经系统将这些输入信息传输到大脑进行储存、判断和分析等复杂的处理,并将处理结果再通过神经系统反馈给身体的各个部位,由各部位做出适当的动作,由此形成决策和执行的闭环过程;若将此换成是“物”的过程,将物的感知部分看作五官、皮肤来收集数据,通过物的通讯部件来充当神经系统,将数据传输给与物配套的云端发挥大脑职能,再将数据挖掘出的结果反馈给各行业来应用,就像让人体各部位执行相应动作一样,由此将人的DNA植入到物中形成“物联网”。 其实,在受众群体生活经历、知识背景千差万别的情况下,对一个技术任何的书面解释语言都显得苍白无力,只有当这个技术融入到人们日常生产生活中后,人们才切实体会到它的存在,或许我们就不再纠结它的概念了。相信在电力刚出现时,人们常常会问“电”是什么,儿当生产生活中用到电力时,人们对电有了更直观的感受后,就很少有人再问这个概念性的问题了。 物联网产业图谱不但要全面反映人类DNA植入到物中形成的物联网运作过程,也要揭示物联网在生产生活中如何让人们感同身受。 2、一系列革命性技术,持续进化带来收益 发电、变电、输电、配电、用电等与电力相关的各类技术的成熟,促成电力在第二次工业革命中的变革性地位,这些技术缺一不可。同样,物联网也是通过一系列技术的组合来实现对产业的变革,传感器、通信、云计算、大数据,乃至当前市场上流行的区块链、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、人工智能等技术融合发力,形成物联网的应用。 当前,技术的进化到产业应用的周期不断缩短,在一些确定性趋势下,产业应用不断尝试,加快技术研发。在这些技术进化推动下,物联网产业应用也从最初不被人接受到开始为企业带来巨大收益。国际知名电信运营商沃达丰发布的最新《物联网应用晴雨表2016》中披露,在其调研的1000多家企业中,有63%的企业表示物联网给其带来“可观”的收益。 图:《沃达丰物联网市场晴雨表 2016》 在即将看到的物联网产业图谱中,为你展示了大部分物联网所涉及的技术进展和商用情况。 3、全方位促进产业变革,自下而上的新经济已开启 当火车刚刚出现的时候,人们嘲笑它过于笨重,甚至马车的速度轻松的击败了火车,然而几十年后火车淘汰马车成为主要的远距离交通工具,这是因为变革趋势已形成。物联网一开始在一些产业中的应用就像刚刚发明的火车一样,虽然略显不成熟但形成了变革的趋势。从近年来物联网的发展历程来看,它正在自下而上地影响着产业经济,让产业变革大趋势已形成。 所谓自下而上,即先从企业自发的变革开始,进而影响产业组织、结构和产业政策,再影响宏观政策和经济增长。 在将物联网应用到企业生产经营过程中,企业逐渐探索出新的商业模式,如生产更加智能化、产品模式转型为服务模式等,几乎所有类型企业在物联网的作用下都能找到一些新的发展模式;正如电力在各产业中广泛应用一样,物联网应用于各行业形成产业大范围转型升级,波特和贺普曼在《哈佛商业评论》合作撰文分析了企业在新的产业大变革下的竞争战略,新的产业环境已经在形成;产业环境倒逼政府政策的转变,不仅仅是产业政策,也包括短期的宏观调控政策及长期的经济增长政策,比如目前因为应用了物联网技术而形成的“挖掘机指数”、“机床指数”等实时数据成为宏观政策的重要参考,决策科学化不断提升。 图:《哈佛商业评论》别册封面 4、不仅仅要看趋势,更要聚焦具体落地领域 近十年前,很多企业已经开始通过机器对机器(M2M)的业务,探索物联网对其商业模式变革的影响。现在,物联网已渡过了概念炒作时代,各类技术商用落地越来越多,大量的商用案例已经形成,各产业组织、结构和分工调整已经开始,物联网促进经济机构变革时代已经到来。 知名市场研究机构Gartner在最新发布的2016“新兴技术成熟度曲线”中,“物联网”一词已不再像往年一样出现在该曲线中,不过,物联网平台、手势控制设备、联网家庭等物联网产业的细分领域词汇开始出现在这一曲线中。可以看出,物联网已深入人心,而这一范畴下各领域向着广度、深度和规模化商用发展。  图:Gartner 2016新兴技术曲线 此时,物联网产业研究机构仅仅研究大趋势是不够的,聚焦具体领域精确的定位和发展逻辑非常重要。物联网产业全景图谱提供了精确聚焦和深入研究具体落地领域的工具。 对物联网产业的研究不再只是数万亿市场规模和数百亿连接规模这些数字了,是时候开始从产业关联的广度和深度观察,探索物联网如何对经济结构深刻变革带来的影响,这也正是物联网智库推出物联网产业全景图谱的初衷。 根据已有的公开研究成果,物联网智库从纵向和横向两个维度来构建物联网产业全景图谱,主要分为5大模块: 图:物联网产业全景图谱(物联网智库) 完整版目录 Part I 底层元件 A 芯片 a.芯片行业现状 b.芯片行业现状 c.芯片的封装制造 d.重点芯片设计公司介绍 英特尔 高通 ARM AMD Nvidia MTK 恩智浦 Cypress 海思 展讯 e.重点芯片制造封装企业介绍 中芯国际 华虹宏力 台积电 华润微 B […] Read more.
认知计算、区块链IoT、物联网安全…看懂的人将控制未来
2016年是物联网令人兴奋的一年,几乎每个行业都在投资物联网。 目前B2C消费产品占据物联网市场超过半壁江山,但是根据IDC的预测,到2020年,物联网市场的80%以上将用于B2B应用。 当代世界,各种前沿科技层出不穷,形成了人工智能、虚拟现实、区块链等相互叠加的科技爆炸时代。借由这些新技术的应用,物联网将创造新的商业模式、新的工作流程、新的生产力引擎以便形成更好的成本控制和用户体验。 硅谷知名投资人吴军老师说:2%的人将控制未来,成为他们或者被淘汰。 物联网的未来属于终身学习者,就是那些不断更新自己大脑的“操作系统”的人。不断学习和建立更准确、更清晰的概念,保证自己处于不断成长的过程中,最终的目的,是不断领先于大多数人,比如领先于90%的人,甚至领先于98%的人。 为了给关注iot101君的终身学习者做好服务,本君特意整理了IBM和福布斯发布的2017年你最需关注的5大趋势,汇总如下: 认知计算 认知计算,是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化数据,就包括语言、图像、视频等,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,进行数据分析并做出正确的决策。 认知计算与我们熟知的人工智能有什么区别呢?以下是援引《哈佛商业评论》的解答。 规模性。传统人工智能不强调规模,而认知计算必须进行大规模的学习。 交互性。传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器,而认知计算侧重于与人类交互和协作。 概率性。传统人工智能梦想建立一种精确的智能机器,而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据,因此表现出一定的概率性。 差异点 认知计算 人工智能 特点 强调认知、理解 以人控制为主,由人告知机器如何行动 要求能力 有学习推理能力,能通过分析做出适当决策,为人们提供参考 接收人的训练、培养 与人关系 与人和环境之间有互动,增加人类智慧 没有相互的反馈,主要由人控制,根据人类的需求而工作 衡量标准 没有唯一标准,遇到具体问题具体分析 有像图灵测试这样的衡量标准 关注领域 大数据,尤其是海量非结构化的数据 模拟人、人类世界 据Gartner的报告表示,真正能够产生洞察的关键,是能够解读非结构化数据,因此认知计算被认为是未来真正的数据时代所需要的技术。 基于越来越多的采集数据,认知计算使传感器能够自动诊断和进行决策,而不需要人为干预。认知物联网的另一个巨大的优势是组合多个数据流的能力,以便识别特定的模式,提供更多的情景选项。 认知物联网是将认知计算技术与互连设备产生的数据和这些设备可以执行的操作结合使用,创造“会思考”的物体。 然而认知物联网并没有固定的程序。他们从与人的互动和环境中学习经验,在这个训练的过程中个,认知系统逐步跟进物联网的复杂性,识别人类难以提炼的数据相关性。 物联网安全 由于物联网依赖于可以连接的设备,必须考虑其安全性。物联网生态系统中所有的参与者都对其设备、数据和解决方案的安全性负有责任,涉及的角色这包括设备制造商、应用开发商、消费者和物联网企业。 据统计,2016年共有IoT设备漏洞1117个,漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等厂商。其中,传统网络设备厂商思科Cisco设备漏洞356条,占全年IoT设备漏洞的32%;华为Huawei位列第二,共收录155条;安卓系统提供商谷歌Google位列第三,工业设备产品提供厂商摩莎科技Moxa、西门子Siemens分列第四和第五。影响设备的类型包括网络摄像头、路由器、手机设备、防火墙、网关设备、交换机等。 IoT设备漏洞类型分别为权限绕过、拒绝服务、信息泄露、跨站、命令执行、缓冲区溢出、SQL注入、弱口令、设计缺陷等漏洞。其中,权限绕过、拒绝服务、信息泄露漏洞数量位列前三,分别占收录漏洞总数的23%、19%、13%。 物联网的安全需要一个多层次的方法论。从设备的角度来看,应该从设计和开发的初始就着重考虑安全性,并保持硬件、软件和数据在整个设备生命周期中的安全。  为了充分发挥物联网的潜力,必须通过互可操作性和设计良好的权限控制来应对安全的挑战。在设计安全功能时应采取积极主动,而不是被动的方法,研发更好的产品和解决方案。 区块链IoT 区块链可以增强安全性,使交易更加无缝,建立信任、降低成本和加速交易,进而提升供应链效率,在物联网中发挥着重要作用。 将区块链技术应用到物联网(IoT)领域的想法已经存在有一段时间了。事实上,区块链技术看起来至少在IoT的三个方面能够成为其合适的解决方案:大数据管理,安全和透明性,还有对基于相互连接的智能设备之间服务交换的微交易带来的便利。 IoT在本质上是与大数据相连的。随着安装的IoT单元不断增加,物联网中收集到的消费习惯和行为模式数据成倍增加。这一庞大的数据如何处理成为了一个必须解决的问题。在此情况下,有人就认为“只有使用区块链技术,除此之外别无选择”。 区块链技术不仅能够为记录所有IoT单元的数据提供合适的解决方案,同时还能保证一旦数据被记录,之后将不可以再更改。因此,《区块链革命:比特币背后的技术正在如何改变货币,商业和世界》一书的联合作者 Alex Tapscott表示: “物联网需要一个物账本(Ledger of Things),该账本需要记录所有的发生在物联网内的事情,包括交谈内容,谁欠谁钱等,并协调所有发生的事情。” 目前区块链IoT已经被一些企业采纳应用。位于荷兰的Kinno公司已将公司设备与区块链相连接,从而开发了一款可以追踪、监控及上报集装箱状态、位置以及优化货物包装及海运路线的使用水平的解决方案。 再例如,Tilepay物付宝,他为现有的物联网行业提供一种人到机器或者机器到机器的支付解决方案。Tilepay 是一个去中心化的支付系统,它基于区块链,且能被下载并安装到一台个人电脑上、笔记本、平板或者手机上,所有物联网设计都会有一个独一无二的令牌,并用来通过区块链技术接收支付。Tilepay还将建立一个物联网数据交易市场,使大家可以购买物联网中各种设备和传感器上的数据。 API(应用程序编程接口) API用于将信息和丰富的数据连接到物联网,增强物联网的实用性。对于物联网来说API的重要性不言而喻,然而如何将物联网API变现也是一个早晚要面对的问题。 […] Read more.
共享单车上的智能锁,做出来有多难?
共享单车作为现阶段的资本风口,媒体对共享单车的兴趣和报道渐渐多了起来,有关注的同学可能早早就看过这些文章是这样介绍单车上的智能锁的,“技术实现手段也不难:在电动车锁里加上传感器、GPS、3G网络和芯片……”,事实上真的像众多报道中所描述的如此“简单”吗? 单车联网的核心必是智能锁 在探讨共享单车上智能锁要怎样做出来前,我们应该先弄明白:共享单车是否非要智能锁不可? 在如今市场出现的“百车大战”中,OFO和摩拜无疑是众多市场争夺竞争者中对受瞩目的一对。摩拜单车配备了“GPRS开锁 + GPS定位”的智能锁,开发和生产成本较高,而OFO走的则是普通自行车密码锁,野蛮铺货大干快跑的策略。 橙黄大战也引发了对智能锁使用的思考 在这场市场占领的竞争中,单纯用机械锁压低单车成本的做法在运营中缺点已经凸显。幻想使用机械锁运营共享单车也在具体的实践中逐渐被证明是不可能的。共享单车上不设置智能锁,从用户体验层面到线下维护成本的层面都没有任何优势。 OFO 被大量用户诟病的一点就是单车没有GPS定位,用户找车十分麻烦,为了解决这个问题OFO只能大量铺货,我在每个地方都有大量的车,这样车是不难找了,但投放量的增加无疑增加了投放成本;用户还车需要自觉打乱密码盘,使得OFO有将近3成的车被占位私有,一次开锁,终身使用;机械锁为每辆编码单车下发的密码一样,用户记住密码可跳开App解锁,一次开锁,全家使用;平台根本不能监控车辆位置,单车的状态,车辆报废率极高,相应地,维护成本高得吓人。 反观摩拜单车的智能锁嵌入GPS 和独立SIM卡,不仅方便用户取用,平台还可能把用车需求量化,进行动态匹配,最重要的是积累了短途大数据。在共享单车竞争的核心点除去投放量外,最有意义的就是用户短途大数据的信息收集,对铺货位置、数量等运营有战略性的意义。 长篇大论说了一通,下面我们要进入正题了,做一个搭载GSM+GPS功能的智能锁,有多难? 智能锁的开锁方式的演变 我们先搞清楚智能锁的核心问题:用户是怎么通过手机扫码开锁的,原理是什么?共享单车上的智能锁从上线之处到现今,开锁的方式已经经历了三次优化。 短信解锁: 我们都体验过共享单车的开锁方式:用手机扫描车上的二维码,APP 上出现解锁进度的读条,10秒内就会听到电机带动和锁鞘“啪”的一声,解锁成功。我们可以直接把锁内的 GSM 模块当成是当年的插了SIM卡的黑白功能手机,10秒内的时间,GSM 搜索网络时间没有这么短,更何况在解锁的过程中,我们仅仅是用手机扫码,没有任何激活单车的操作,所以可以肯定锁是始终与网络保持长连接的,就是说这个手机始终是开机的状态,时刻要接收信号。 一开始以摩拜为代表的共享单车的开锁过程比现在慢多了,每次开锁大概在6~10秒,但极少开锁失败。笔者很早就注册使用共享单车,对此深有体会。原因其实是最开始的共享单车,开锁并不是使用GPRS流量来控制的,而是服务器通过给自行车发短信(对,就是手机短信),响应然后开锁。6至10秒的延时也正正是短信投递的时间。 早期的共享单车使用短信开锁 短信开锁的方式有其优势:开锁比较稳定,开锁不需要通过GPRS/3G流量,比较省电。省电是非常重要的,前期由于共享出行尚未普及,而单车是需要使用者发电维持的(相信大家都知道摩拜初代用的是轴承不是链条,靠我们骑车来发电),如果某辆车一直没人骑,等到它的电量耗尽变成一辆“僵尸车”,一旦这种情况多起来,线下维护的成本就非常高。 没想到吧,最开始的共享单车是以短信作为开锁信号! GPRS开锁: 接下来共享单车开锁方式就直接由服务器通过GPRS/3G流量传达指令开锁。不再担心电量的问题,这种变化是可预见的,因为骑车的人多起来了嘛!通过流量直接开锁,开锁速度也大大提升,从原来靠短信,等待时间有时候要30秒、1分钟(短信收发有时候还不止这么久)变成了3秒内开锁,照顾到很多人的用户体验。但问题随之而来:开锁时间,开锁成功率依赖信号,在信号不强的地区开锁也是十分痛苦的。 GPRS + 蓝牙开锁: 我想你们也猜到了,现在的智能锁采用的开锁方式普遍使用的是流量+ 蓝牙辅助开锁,开锁不稳定、开锁时间慢、耗电等所有问题得以一次性解决。蓝牙辅助开锁,原理是使用用户的手机蓝牙通过加密,与锁内的蓝牙配对后开锁。服务器只需用流量连接用户手机,再由手机蓝牙发送开锁指令到智能锁。这样一来,开锁功耗大大降低,也不需要依赖锁中模块的信号强度,提高稳定性。4G手机的流量速度也保证了开锁时间,这种流量蓝牙“二合一”的开锁方式可谓终极方法。 续航问题 共享单车一开始不被看好,很大程度上是因为其电池的续航问题。 上面提到过,除去开锁,单车需要和后台云服务器建立了TCP/IP长连接,通过心跳包的形式保持通信,与服务器同步定位的信息。显然,定位的问题要用到锁里面GPS 模块(最傻的创业者都不会用基站这种方式定位),单单是实时定位就需要GSM + GPS的方式24小时不间断去追踪单车,耗电不少啊。 这就涉及到锁的整体功耗问题了,共享单车上的智能锁一天要用多少电?我们尽量用最最省电的方式去计算。 由于我们不可能把市面上的共享单车拿来拆掉测试,所以要另想办法。我们从SparkFun 上找了个GSM/GPS 模块,通过它显示的参数来预估。 在 SparkFun 搜索“GSM/GPS”出来的第一个  这里介绍的参数为平均工作功耗为7mAh,加上周围电路的功耗,预估10~12mAh基本上就是锁最低的功耗了。 平均工作电流:Idle mode 骑行时,实时的路径追踪可以使用用户的手机上传位置,单车内的GPS只负责跟踪单车,只需要在一段时间内更新某个点(与跟踪美团外卖员位置类似),这个更新时间可以长达30秒到1分钟。而车辆锁上后,后台也可以控制延长心跳时间,10到15分钟才更新一次,目前采用的 AGPS 技术也可以在2秒内锁定位置,工作时间不多。所以我们先把忽略GPS模块的功耗忽略,只计算GSM模块待机功耗。 这样就有个更简单的方法:我们可以回想下当年诺基亚黑白板砖功能机的时代,1020mAh的电池,在轻度使用的情况下(每天发发短信类似智能锁开锁操作),可以待机5天左右,算下来功耗大概在8~9mAh,算上GPS模块和周围电路,开锁电机,功耗大致应该在10~15mAh。 电池和发电 有了对智能锁功耗的基本认识,自然要考虑到我们要在上面放多大的电池才能维持正常的工作?关于电池的问题,有几点需要考虑到的:电池必须是可充电电池;单车的流动性非常大,不能对一辆辆没电的单车进行收集和人工充电;受限于锁体的大小,体形不能太大;电池的成本不能过高。 市面上最符合上面条件的电池大概就是INR18650电池,单节2500mAh,由于锁有大小的限制,一般的锁体内放4节这样的电池已经是极限了,就是10000mAh。这样的电量,明显最多只能支持单车两个月的使用,意味着共享单车的运营者必须解决另一个问题:怎样给单车充电? […] Read more.
LoRa、NB-IoT物联网有关百度关键词搜索热度分析
从去年6月16日NB-IoT核心协议冻结至今过去了1年多的时间,整个世界见证了物联网产业发展的“中国速度”,中国作为全球NB-IoT发展最快的国家再次得到证实,7月13日,中国电信的NB-IoT网络在首都北京正式商用,北京电信再次证实了此前各方渠道解读的NB-IoT套餐资费。从2015年开始逐渐成为热门的低功耗广域网络(LPWAN)成了物联网落地商用的重要推手,也肩负起一部分各类研究机构预测的百亿级连接数的重任。过去一年多的时间里,除了产业界各类专业论坛、研讨会外,网络搜索也在很大程度上反映了人们对于低功耗广域网络的热情,以及低功耗广域网络对物联网的影响。笔者拟通过网络搜索指数对过去一年多时间里这方面的数据进行分析。 搜索引擎中的NB-IoT和物联网 当前的信息社会,一个产业的兴衰从网络搜索中能略见一斑。笔者本打算搜集一下全球各类低功耗广域网络的搜索数据,但限于可用的网络资源,只能采集到百度的搜索数据,当然国内低功耗广域网络资讯也主要是通过百度搜索,而且目前百度指数中仅公开收录了“NB-IoT”这一种LPWAN技术的关键词。因此,就用NB-IoT的搜索指数来代替低功耗广域网络的搜索指数。同时,为了考察NB-IoT在物联网中产生的效应,也对物联网相关指数进行研究。 百度指数中有“NB-IoT”这一关键词的数据是从2016年6月12-6月18日那一周开始的,整体的走势如下图所示。可以看出,2016年6月-7月出现一波NB-IoT搜索高峰,后面相对平缓,而从2017年2月开始,搜索指数明显高于2016年,而且今年6月开始有创新高。总体来看,搜索指数的趋势是越来越高。 2016年6月-2017年7月NB-IoT搜索指数 而相同的时间段里,“物联网”一词的搜索指数如下图所示。从图中可以看出,“物联网”一词的搜索指数呈现两头高,中间平缓的状态。当然,因为物联网作为一个更广的概念,搜索的基数比较大,中间的一些小幅起伏在图中仅显示为平缓的趋势。 2016年6月-2017年7月物联网搜索指数 分别从两幅图来看,NB-IoT和物联网两者之间的关系并不是很明显,因为看不出两个关键词的搜索指数走势非常明显的同步关系。若将每周搜索指数数据记录下来,将两个关键词的搜索指数从同一个图中展示出来,就形成以下图形: NB-IoT和物联网搜索指数对比 这样看来,“NB-IoT”和“物联网”的搜索趋势变化大部分时间是一致的,从一个侧面反映了国内NB-IoT产业化的进展对物联网市场的影响,NB-IoT的一些重大事件能够引起产业界和相关领域人们对物联网的更进一步的关注。 搜索指数峰值与NB-IoT重大事件 更进一步分析,两个关键词搜索指数有几个峰值,是几次重大事件非常典型的反映,如下图所示: NB-IoT搜索指数峰值  四个比较典型的峰值,背后都是有和NB-IoT相关的重大事件引起人们对其高度关注从而形成的热搜,总结起来分别为: (1)2016年6月期间的峰值,源于2016年6月16日NB-IoT核心协议冻结,NB-IoT成了那一个月中最为热门的词汇,产业界、金融界都在热捧,大量对NB-IoT普及的文章、技术资料、投资报告出现,进而也带动物联网搜索指数的大幅上升。 (2)2017年2月中下旬期间的峰值,源于中国移动和中国电信先后宣布在江西鹰潭建成全国首个全域覆盖的NB-IoT网络,这一事件无疑成为国内NB-IoT商用的里程碑事件,搜索指数上升也是理所当然的。 (3)接下来的一次峰值在2017年5月中下旬,这源于中国电信在世界电信日(5月17日)宣布完成31万个NB-IoT基站建设,建成全球最大的NB-IoT网络,这一消息无疑吸引全球物联网领域从业者的眼光。 (4)最近一次峰值从6月中旬开始延续至现在,这个时间段里工信部先后发布了《关于全面推进移动物联网(NB-IoT)建设发展的通知》以及NB-IoT系统频率使用要求,对NB-IoT产业发展标明了大力支持的态度;紧接着,中国电信发布全球首个NB-IoT资费套餐,加上网络的正式商用,让NB-IoT搜索指数再创新高,而“物联网”关键词也随着NB-IoT的热搜创新高。 物联网中的主角 从以上分析可以看出,这一年中物联网受到高度关注,有相当一部分关注目光是源于对于NB-IoT的关注。NB-IoT作为物联网里面的核心关键词,应该比物联网整体搜索指数增长更快。由于百度搜索指数是关键词搜索频次的加权,我们把NB-IoT搜索指数和物联网搜索指数数据以比例的形式呈现,发现NB-IoT与物联网关键词搜索指数对比是持续上升的。通过对数据进行趋势性预测的回归分析,形成一条趋势线,很明显NB-IoT与物联网搜索指数相比,其趋势是一直上升的。可以看出,NB-IoT正在成为物联网领域中的一个主角。 NB-IoT/物联网搜索指数比重趋势 另外,从近期“IoT”搜索的需求图谱来看,NB-IoT已成为其中强相关的最核心搜索的关键词。 物联网搜索需求图谱 当然,从搜索的来源词和去向词来看,NB-IoT仍然是占据最大比例的来源和去向搜索关键词。如下图所示,剔除“longgai”之类非法词汇后,NB-IoT在来源词和去向词中能够占到半数。 当然,在这些搜索词中,也看到了诸如“LoRa”、“eMTC”的搜索词,可见搜索者对于其他低功耗广域网络技术也保持高度兴趣。 而在地域分布中,我们可以看到,对NB-IoT和物联网感兴趣的基本集中在相同的城市中,只是搜索指数略有出入,比较典型的是:深圳对于NB-IoT的搜索略高于上海,而对物联网的搜索略低于上海;杭州对于NB-IoT的搜索略高于广州,而对物联网的搜索略低于广州。总体来说,北京、深圳、上海、广州、杭州位于物联网和NB-IoT搜索排名前五,这和相应城市物联网产业发展状况关系比较密切。 在年龄段分布中,可以看出,对于NB-IoT感兴趣更多集中在30-39岁之间,而对整个物联网感兴趣的则集中在30-49岁之间,相对于NB-IoT来说年龄范围更宽泛,这是否从侧面说明了对于新技术研发、应用和执行的主力集中在30-39岁之间? 一些推测 由于网络资源的限制,笔者仅以NB-IoT为主来研究了一下搜索指数。不过,低功耗广域网络其他技术在国内的应用速度也不慢,相信LoRa也可能形成如NB-IoT指数一样的趋势,但是热度可能低一些。因为NB-IoT的搜索热度是通过一些重大事件驱动的,政府发布的政策、大型企业重要事项的发布、创业明星的品牌效应都可以形成搜索热度,LoRa缺乏这样的大型事件,不过作为主要的对标对象,人们也会将其作为搜索知识点。 Read more.
NB-IoT和LoRa模组的成本分析
最近,SNS Telecom预测了一个典型的LPWA模组成本是$4-18,不同技术模组价格有所不同。随着LPWA网络部署成熟,预计每个模组的成本批量可以降到$1-2。 那么,NB-IoT和LoRa的成本究竟是多少呢? 小编就从一些信息中来做个简单的整理。 华为在《NarrowBand IoT Wide Range of Opportunities WMC2016》中提到了:NB-IoT芯片组价格$1-2,模组价格是$5-10。NB-IoT模组理想价格应该小于<$5。 中兴在《Pre5G Building the Bridge to 5G》中提到,NB-IoT模组的成本是$5-10,芯片组成本约$1-2。 NB-IoTd模组成本市场期望值应该是<$5。具体厂家的销售价格会是多少呢?尚不得而知。 不过,光有了NB-IoT模组还不够,因为NB-IoT是授权频段,要接入运营商的网络,还需要SIM卡,或者eSIM(Embedded SIM、嵌入式SIM)。每个NB-IoT模块还会有流量或服务的费用。 LoRa模组的成本 由于LoRa商用较早,在市场上也有很多公司在销售LoRa模块。在此不讨论数据透传的模组,只说基于LoRaWAN协议的模组。 Microchip是较早做LoRaWAN模组的厂商,其在官方网址标价$10.37@5000+。实际采购价格需要联系Microchip销售以项目议价为准。 LoRaWAN模组关键的器件是MCU和SX127x。MCU多以超低功耗为主要选择,在Semtech公司的应用笔记中提到了MCU的规格和要求 -《AN1200.28 LoRaWAN MCU Spececification and Requirements》: 目前LoRa市场主流使用的是ST公司的STM32L1系列和STM32L0系列的超低功耗单片机。STM32L1系列是基于ARM Cortex-M3内核的,STM32L0是基于ARM Cortex-M0+内核的。本文以STM32L051C8和SX1278IMLTRT为例来评估LoRaWAN模组成本。 STM32L051C8T6是一款基于ARM Cortex-M0+的32位微控制器,其主要特性如下: 内核: ● ARM 32-bit Cortex-M0+,具备存储器保护单元(MPU) ● 32 kHz 到 32 MHz ● 0.95 DMIPS/MHz 存储器 ● 64 KB Flash存储器,具备ECC ● […] Read more.